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大学几乎都开过房,大学谈恋爱的都开过房吗

大学几乎都开过房,大学谈恋爱的都开过房吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他(tā)再次表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中,一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料(liào)正能量

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù),在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到Control大学几乎都开过房,大学谈恋爱的都开过房吗Net还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面,批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后(hòu),其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的(d大学几乎都开过房,大学谈恋爱的都开过房吗e)艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画(huà)的玩具熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像,随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà),甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú),它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn),一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着,一些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn),文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù),本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图(tú),有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后,多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng)),训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí),更(gèng)应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新,多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破,但是,多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然(rán),这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模型(xíng)和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的(de)边际成本降低,让万众受益(yì)。

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