据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。一个鸡腿多重，一个鸡腿多重多少克p>

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加(jiā)接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎ一个鸡腿多重，一个鸡腿多重多少克o)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了(le)解(jiě)的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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