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碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。