自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能什么的阳光填合适的词 阳光恰当的词语有哪些尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘什么的阳光填合适的词 阳光恰当的词语有哪些画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益(yì)。

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