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一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的

一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在20一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的15年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育(yù)程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服(fú)务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年(nián)就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年(nián)均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和就业(yè)好转后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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