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料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。