岳飞是哪个朝代的人，岳飞是哪个朝代的皇上-橘子百科-橘子都知道

岳飞是哪个朝代的人，岳飞是哪个朝代的皇上 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ岳飞是哪个朝代的人，岳飞是哪个朝代的皇上)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。