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49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(gu49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数ó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。