据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发四月的小说集，四月的小说好看吗出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人(rén)员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神(shén)经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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