据媒(méi)体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能(néng)计算，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智(zhì)能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求