据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个(gè)科研(yán)团队宣布(bù)了一(yī)项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号胆小虫几级进化 胆小虫值得练吗(hào)进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大胆小虫几级进化 胆小虫值得练吗脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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