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酒红色是哪几个颜色调出来的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，酒红色是哪几个颜色调出来的>还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力酒红色是哪几个颜色调出来的量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。