强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题-橘子百科-橘子都知道

强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题g>因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phe强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题naki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题ong>AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。