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中国欠别国钱吗

中国欠别国钱吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视(shì)的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(中国欠别国钱吗lǜ)的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè中国欠别国钱吗)率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中(zhōn中国欠别国钱吗g),第一(yī)大失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育的(de),这(zhè)一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而(ér)后者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继(jì)续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计(jì)局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月(yuè),为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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