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正、异、新,正异新的区分

正、异、新,正异新的区分 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等(děng)三部门拟组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”。其中提(tí)出(chū),到(dào)2025年,基本形(xíng)成要素齐(qí)全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数(shù)字(zì)经济(jì)高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化,优质算力、高质量(liàng)数据供给支撑能力大(dà)幅提升,大模型创新应用(yòng)引(yǐn)领全国(guó),每年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点场景(jǐng)商业(yè)化标(biāo)杆应(yīng)用并(bìng)形(xíng)成10个以上行(xíng)业标杆解决(jué)方案,培育一批(pī)应用大模型技术(shù)实现(xiàn)突破性成长的标杆企业(yè),建(jiàn)成具有国际影响力的通用人(rén)工(gōng)智能产业(yè)发(fā)展高地。

  主要(yào)任务方面(miàn),计划提(tí)到,加(jiā)快(kuài)满足近期(qī)迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源优势,通(tōng)过(guò)与云厂(chǎng)商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场主体提供多元化(huà)优(yōu)质普惠(huì)算力,保(bǎo)障本市(shì)大模型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采(cǎi)用用户单位与(yǔ)大模型团队(duì)结(jié)对方式,对形(xíng)成(chéng)场(chǎng)景应用模式或试点案例的本市大模(mó)型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应(yīng)用推理算力(lì),给予10%的财政补(bǔ)贴。探(tàn)索(suǒ)支持各区重点(diǎn)布局的产业园区、基地按照(zhào)入(rù)驻(zhù)即享(xiǎng)原则,对大模型企业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

  计(jì)划还(hái)提到,谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先(xiān)行示范区布(bù)局中谋划(huà)建设国家级数(shù)据训练基地(dì),探索高价值数(shù)据共(gòng)享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能(néng)训练数据的专(zhuān)业(yè)服务商优势(shì),为大模型预训(xùn)练的各个(gè)阶段所需的(de)数(shù)据提供数据(jù)支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集,助力国家(jiā)级数(shù)据训练基(jī)地建设(shè)。支(zhī)持发(fā)展基于(yú)AIGC技术的(de)合成(chéng)数(shù)据新产(chǎn)业。

  北京市通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)创新伙伴(bàn)计(jì)划

  为抢抓通用人工智能产业发展新机遇(yù),推动大模型技术创新(xīn)应(yīng)用,拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计(jì)划(huà)聚焦于汇聚产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构建政产学研用(yòng)深度融合的协同(tóng)联动(dòng)产(chǎn)业(yè)体系,推进(jìn)大(dà)模型研(yán)发和应用,解放和发展数字经济时代(dài)新的(de)生产力,赋能(néng)千行(xíng)百业数智化转型,助力全球数字(zì)经济标杆城(chéng)市(shì)建(jiàn)设。

  一、指导思(sī)想

  以习近平新(xīn)时代中国特色(sè)社会主义思(sī)想为指导,深入贯彻落实(shí)党(dǎng)的二十大精神,深刻(kè)把握人工智能技术(shù)演进趋势和创新发展规(guī)律,充分发(fā)挥本市人工智能领域的技术(shù)创新(xīn)优势和产业资(zī)源优势(shì),围绕人工智能大模型的开发迭代,以场景应(yīng)用为(wèi)牵引,集聚上(shàng)下游(yóu)伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智能(néng)产业(yè)生态,打造数字(zì)经济发展新(xīn)的突破(pò)点、引爆点和(hé)增长(zhǎng)点。

  二、工作原则

  创新驱动。加快推(tuī)动(dòng)大(dà)模型基础理论、关键技(jì)术和应(yīng)用模式研究,取得一批标志性、引领性(xìng)、示范性的创新(xīn)应用成果,提(tí)升北(běi)京人工智能创新策源能(néng)力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城市(shì)应用场(chǎng)景开(kāi)放(fàng),加(jiā)快推(tuī)动(dòng)大模型(xíng)在(zài)行业应用领域尽早落地,不断提高场(chǎng)景应用的(de)整体性(xìng)、系统性、可(kě)靠性和(hé)前瞻性,以(yǐ)场景(jǐng)应用(yòng)促进技术和(hé)产(chǎn)品的迭代(dài)升(shēng)级。

  重点突(tū)破。围绕(rào)当前(qián)智(zhì)能(néng)算力(lì)不足、高(gāo)质(zhì)量数据供(gōng)给不(bù)够(gòu)等问题,抓住症结、精准(zhǔn)施策,利用我国(guó)在垂直领域(yù)的场景优势,弥补关键薄弱环节,力(lì)争(zhēng)打通痛(tòng)点、难点和堵点,实现行业(yè)大模(mó)型的(de)率先突破。

  开放合作。结合大模型发展关键(jiàn)环节,遴选各个(gè)环节合作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合作、高效协同(tóng),形成产(chǎn)业链(liàn)共同体,共投资源、共有成果、共享收益(yì)、共筑生态。

  三(sān)、工作(zuò)目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力支撑数字经济(jì)高质(zhì)量发(fā)展的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游产业链布局持(chí)续优化,优质(zhì)算力(lì)、高质量数据(jù)供给支撑能力大幅提(tí)升,大模(mó)型创新应用(yòng)引领全国,每年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标(biāo)杆解决方案,培育一批应用(yòng)大(dà)模型技术实(shí)现突(tū)破性成长的标杆企业,建(jiàn)成具有国际影(yǐng)响力的通用人工智能产业(yè)发展高(gāo)地(dì)。

  四(sì)、“伙伴计划(huà)”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能大模(mó)型的开放合作平(píng)台,建立协同(tóng)合作(zuò)机制(zhì),寻找(zhǎo)利益契合点和(hé)最大公约(yuē)数,推(tuī)进(jìn)合作伙伴协同联(lián)动,实现资源供给(gěi)充裕、技术自(zì)主创新、应用落地见效、合作机制灵(líng)活的良(liáng)性发展态(tài)势。具体划(huà)分为(wèi)五类(lèi)伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根(gēn)据自身业务(wù)类(lèi)型,各类市场主体可承(chéng)担(dān)一个或多个(gè)伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算(suàn)力伙伴(bàn)

  算力伙(huǒ)伴(bàn)提供(gōng)多元化高质量算力资源,保障本(běn)市大模型企业和AIGC企业(yè正、异、新,正异新的区分)产品(pǐn)研(yán)发和技术创新,优先为本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队和(hé)创新企业提供优质算力服务,提供(gōng)一系列的(de)人(rén)工(gōng)智能开发增值(zhí)服(fú)务工具,降低中(zhōng)小(xiǎo)企业和个人开发(fā)者的算力(lì)使(shǐ)用门槛(kǎn),扩大(dà)本市大(dà)模型发展集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据伙伴是数据要素(sù)市场中(zhōng)包括数据提供方、数据服务方、数据交(jiāo)易方在内的市场主体。针对(duì)大模型(xíng)训练所需的高质量数据(jù),发挥数据提供(gōng)方海量数据资源优势,基于数据交(jiāo)易方搭建的流通交易(yì)平台(tái)和数据服务方的技术支撑(chēng),实现训练数据的有效(xiào)供(gōng)给及合规高效、安全有序的流(liú)动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模(mó)型伙伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅(lǚ)等行业的解决方案服(fú)务(wù)商(shāng),通过行业典型(xíng)场景牵引,在通(tōng)用大模型的基础上开发(fā)行业模型,落地行业应用并提供日常服务,打通模型即服(fú)务的(de)最后一(yī)公里,并以行(xíng)业模型反哺通用大模型技术的迭(dié)代(dài)。

  (四)应(yīng)用伙(huǒ)伴(bàn)

  应用伙伴(bàn)是指应(yīng)用大模型能力(lì)支撑业务发(fā)展的各类行业用(yòng)户(hù),通(tōng)过开放自身典(diǎn)型场景,支撑打造基于(yú)行业(yè)数据的精准模型,带动业务(wù)发展,实现差异(yì)化竞争优势(shì)。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资本赋能通用人工(gōng)智能产业(yè)发(fā)展,发挥孵化、引导(dǎo)、带(dài)动(dòng)作用,驱动科技创新、培(péi)育标杆企业、促进(jìn)项目(mù)落地(dì),推(tuī)动数(shù)字经(jīng)济(jì)高质量发(fā)展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一(yī))加快满足近期迫切(qiè)算力需求(qiú)。发挥本市算力资源优(yōu)势,通过与(yǔ)云(yún)厂商建立合(hé)作,加(jiā)快归集现(xiàn)有算(suàn)力,为市场主体提供多(duō)元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保(bǎo)障本(běn)市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产品研(yán)发和技(jì)术创新(xīn)。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模(mó)型团队结对方式(shì),对形成场景应用模式或试(shì)点(diǎn)案例的本市大模型(xíng)团队(duì)训(xùn)练、初创(chuàng)企(qǐ)业(yè)行业模型调优及(jí)行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各(gè)区重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给(gěi)予算力(lì)支持。

  (二(èr))提(tí)升(shēng)中(zhōng)长期(qī)算力供给能力(lì)。加(jiā)快建设海淀(diàn)区北京人工(gōng)智能公共算力、朝阳(yáng)区北(běi)京数字经济算力中(zhōng)心等重点(diǎn)项目(mù),尽快形成(chéng)算力供(gōng)给(gěi),完善本市(shì)算力供给体(tǐ)系。建设(shè)北京市公共算力服务(wù)平台,汇聚(jù)云(yún)厂商和本地算力,形成(chéng)统一服务窗口并实现算(suàn)力任务调度,提(tí)升集约化、规(guī)模化、专业化算力能力,以商(shāng)业(yè)化运营为主、政府适度补贴为(wèi)辅,满足(zú)未(wèi)来5-10年(nián)本市人工智能(néng)企业(yè)对算力(lì)的规模化需(xū)求。提(tí)高环京地区算力一体化(huà)服(fú)务能力,形成全国算力网络调(diào)度枢纽节点。

  (三)推出(chū)一批高质量(liàng)训练数据。梳理大模型训练数据需求(qiú)清单和供(gōng)给目录,建立(lì)数据(jù)供(gōng)需对接(jiē)机制。基于市大数据(jù)中心和北京国(guó)际大数据交易所探索建设可用于大(dà)模型(xíng)训(xùn)练的公共(gòng)数据专栏和社会数据专区,推动公(gōng)共(gòng)数据和社会(huì)数据定向有条件开放。发(fā)挥在(zài)京国(guó)家机关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事(shì)业单(dān)位丰富的(de)数据资源优势,用好(hǎo)北京国(guó)际大数据(jù)交(jiāo)易所社会(huì)数(shù)据(jù)专区(qū)成果及智源研究院(yuàn)中文语料(liào)库,形成训练(liàn)数据的(de)定向供给(gěi),对数据提供方给(gěi)予一(yī)定比例(lì)的(de)补贴(tiē)支持。

  (四)谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练基地。在数(shù)据基础(chǔ)制(zhì)度先(xiān)行(xíng)示范区(qū)布(bù)局(jú)中谋划(huà)建设国家级数据训(xùn)练基地(dì),探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制(zhì)问题,推(tuī)动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模式。发挥本(běn)市(shì)从(cóng)事人(rén)工智能训练数据的专业服务商优势,为大(dà)模型预训练的各个(gè)阶段(duàn)所需的(de)数据提供数据支撑和技术服务(wù),开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高质(zhì)量(liàng)数据集,助力国家级数据训练基(jī)地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的合成数(shù)据(jù)新产业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标杆试点工(gōng)程。围绕首都(dōu)之窗智能问答、在线导(dǎo)办等场景,依托私(sī)有化部署的算力集群(qún)资源,逐步开(kāi)展政务服务行业专有(yǒu)模型训练、精调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉(sù)即办(bàn)”辅助场(chǎng)景,总结专用(yòng)模型实施部署经验,探索政(zhèng)务服务大模型服(fú)务模式(shì)。支持(chí)金融机构利(lì)用(yòng)大(dà)模型技术(shù)打造(zào)“全(quán)能业务助理”,提升金(jīn)融从业者的服务半径和服务(wù)质(zhì)量。探索大模型(xíng)助力智慧城(chéng)市(shì)建设,推动(dòng)城市大脑(nǎo)等城(chéng)市管理(lǐ)公共平(píng)台(tái)开放数据接口引入(rù)大(dà)模型(xíng)辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模正、异、新,正异新的区分型赋能千行(xíng)百业。支持(chí)本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中(zhōng)布(bù)局(jú),加强垂(chuí)直领(lǐng)域攻关,实现(xiàn)重点场(chǎng)景应用突破(pò),丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医疗、电(diàn)商零售(shòu)等创新活跃的数据优势(shì)领域,加(jiā)快推进(jìn)大模型商业化(huà)落地应用,加(jiā)速文字创造、人(rén)机交互、教(jiào)育、影音等场(chǎng)景落地应用。加速(sù)信息交互(hù)领域的(de)数字化转型,变革知识(shí)创造行业生(shēng)产方式,激发持续的数字创新活力,深度(dù)赋能千行百业(yè)。

  (七)培育软件开发新(xīn)范式。变(biàn)革软(ruǎn)件(jiàn)领域(yù)的开发应用模式,提升软件(jiàn)生产力工具效能,利用(yòng)生成式AI重(zhòng)构企业软件。以开源聚(jù)合创新,构建大(dà)模型开源社(shè)区(qū),吸引(yǐn)科研院所、代(dài)码托管(guǎn)平台、开发者(zhě)及团队在京形成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入大模型应用(yòng),提升国(guó)产操(cāo)作系统、办公、设计(jì)、编程(chéng)软件性能(néng),丰富信创软件品类。加强(qiáng)工(gōng)业软(ruǎn)件与大(dà)模型融合,加快(kuài)推(tuī)进智能工业软件开发应用,提升(shēng)软件(jiàn)质量、丰富应用功能(néng)。倡导模(mó)型即服(fú)务,提升云服(fú)务商(shāng)、集成企业服务水平。鼓(gǔ)励互联网(wǎng)服务迭(dié)代(dài)升级,推动涌(yǒng)现大模型(xíng)+互联网新软件新服务(wù)。

  (八)实施(shī)大模型底层支撑(chēng)性(xìng)技(jì)术筑基工(gōng)程。支持企(qǐ)业加大研发投入(rù),加(jiā)强互(hù)联协议、网(wǎng)络传(chuán)输、能(néng)耗优化等技术研发,提升(shēng)片(piàn)间互联速率,构(gòu)建高速计算(suàn)集群网(wǎng)络传输系统,提(tí)升芯片(piàn)算力水平及集群表现。推进(jìn)芯片(piàn)制造工艺(yì)突破,加速工艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技(jì)术进(jìn)步弥补(bǔ)先进工艺技术代差(chà),超前布局先进计(jì)算芯片新技术、新(xīn)架构。开(kāi)展(zhǎn)面(miàn)向(xiàng)不(bù)同芯片架(jià)构、不(bù)同应用场景的(de)软(ruǎn)硬件精准适配攻(gōng)关,加快不同芯片(piàn)架构(gòu)的(de)接口适配、共性算子开(kāi)发,加速推出基于自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施(shī)

  (一)多渠道征集伙伴计划(huà)成(chéng)员。通过有关(guān)部门(mén)邀请、企业(yè)自(zì)荐(jiàn)、行业组织(zhī)推荐等方(fāng)式,广(guǎng)泛征(zhēng)集伙伴计划成员,形成伙伴(bàn)计划成员名(míng)单,发挥伙伴计划(huà)成员资(zī)源优势,帮助加快大模型研发(fā)迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系服务机制(zhì)。建(jiàn)立与伙伴计划成员(yuán)常态化联系服务(wù)机制,将(jiāng)伙伴计划(huà)成员(yuán)纳入市(shì)区两(liǎng)级重点(diǎn)企业服务(wù)机制。

  (三)加大资金支持(chí)力度。利用高(gāo)精尖(jiān)产(chǎn)业(yè)发展资金等(děng)支持通用人工智(zhì)能产业发展(zhǎn),推动算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施(shī)建(jiàn)设(shè)、数据流通交易、关键技(jì)术研发等。充分(fēn)利用高(gāo)精尖发展基金(jīn),加大对通用(yòng)人工智能产(chǎn)业投资,积(jī)极引入社会资本,鼓(gǔ)励设(shè)立通用人工智(zhì)能产业基金(jīn),加大对企业投(tóu)入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传(chuán)引(yǐn)导(dǎo)。充分发(fā)挥本市人工智能领域行(xíng)业(yè)协会、产业(yè)联(lián)盟等社会组织的作用,积极推广伙(huǒ)伴计划,做好政策(cè)宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经(jīng)验(yàn)做法(fǎ)、先进技术(shù)产品(pǐn)、试点示范案例,加大(dà)推广力度。

  (五(wǔ))加(jiā)快大模型领域人才引育。支持伙伴(bàn)计划成(chéng)员(yuán)引育更多(duō)具有国际竞争力和发(fā)展潜力的(de)人(rén)才(cái),打造大模(mó)型(xíng)人(rén)才(cái)集聚高地。

  (六)积极开展先(xiān)行(xíng)先试(shì)。努力在国(guó)家(jiā)相关部委(wěi)指导和(hé)支持(chí)下(xià),争创国家数据基础制度(dù)先行先试示范区,建立健全(quán)鼓(gǔ)励包容(róng)创新和审(shěn)慎监管的环境(jìng)氛围。

  市(shì)经济和(hé)信息化局

  市(shì)科委、中关村管委(wěi)会

  市发(fā)展改革(gé)委

  2023年5月19日

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