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  方(fāng)差是各个数据与平均(jūn)数之差的平方的和的平均数,公式(shì)为:

  其中,x表示(shì)样(yàng)本的平(píng)均数,n表(biǎo)示样本的数(shù)量,xi表示个体,而s^2就(jiù)表(biǎo)示方差(chà)。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表(biǎo)达式:两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。

  此即(jí)平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平(píng)均(jūn)数的平(píng)方(fāng)根,用σ表示(shì)。

  在概率统(tǒng)计中最常使用(yòng)作为统计分布程度上(shàng)的测(cè)量。

  标准差是方差的算术平方(fāng)根。

  标准差(chà)能反映一个数据集的离散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方(fāng)差和标准差是测(cè)算离散趋势最重要、最常(cháng)用的指标。

  方差是(shì)各(gè)变量值与其均值(zhí)离差平(píng)方的平均数,它是测(cè)算(suàn)数值型数(shù)据离散程度的最重(zhòng)要的方法。

  标准差为方差的算术平方根,用S表示。

  标准差(chà)可(kě)以(yǐ)当作不确定性的(de)一种测量(liàng)。

  例如在物(wù)理科学中,做重复性(xìng)测量时,测量数值(zhí)集合的标准差代表这些(xiē)测量的(de)精确(què)度。

  当要决定测量值是否符合(hé)预测值,测量值的(de)标准(zhǔn)差占有决定性重要角(jiǎo)色:如果测量(liàng)平均值与预测值(zhí)相(xiāng)差太远,则认为(wèi)测量值与预(yù)测(cè)值互相(xiāng)矛盾。

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