芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁 联系(xì)人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心(xīn)观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面：①青年失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ)）。通过(guò)三因素框架，我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升，更重要(yào)却(què)被忽视的(de)因素(sù)是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率下(xià)降，带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平，新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2％，但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)），据(jù)此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ)，劳动(dòng)力的下降，也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看(kàn)，三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业，但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业，而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢，服(fú)务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年，已经(jīng)下降merry什么意思 merry是彩虹社的吗7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn)：一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场；三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力(lì)减少，青(qīng)年失业率上(shàng)升；②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业分(fēn)化未收(shōu)窄；青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动辞职(zhí)居(jū)多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的(de)变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结果(guǒ)，这个判断(duàn)对(duì)于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题，因为我国(guó)的劳动力总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动，因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万，仅增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口(kǒu)数量（分子），但决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居(jū)多；三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时，披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人，主体为(wèi)在校学生(shēng)；参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平(píng)，今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn)，青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万，青年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看，今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要好于(yú)去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节(jié)奏来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高，7月达到(dào)峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青(qīng)年群(qún)体由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据，青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职，被(bèi)裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业人(rén)口中，第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对(duì)比，裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是(shì)：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学(xué)教育的，这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类似(shì)，青年人由于年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度从(cóng)低到高

　　青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年就业(yè)分布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn)，主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业，2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为：批发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的(de)青年(nián)就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的(de)，吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业，往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前，需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年(nián)就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业(yè)，这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个点，其(qí)中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度，青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年限，来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次(cì)是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业，吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10，各行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致，即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例（该行业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人数），除以(yǐ)各行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看，知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体现在图(tú)11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看(kàn)，批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较好；知(zhī)识密集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面，随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo)，青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业，如(rú)教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方面，年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分(fēn)化，带(dài)来的青年(nián)失业人口和25merry什么意思 merry是彩虹社的吗-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖，但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而言，这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

　　青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力，主要由青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道，这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量，而(ér)后者来自于(yú)两部分，一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口，这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn)，从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体，大部分青年(nián)在(zài)校，并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月，国(guó)家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6％以上(shàng)”，说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看，对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少(shǎo)，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”，客观上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn)，另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长，未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时劳动力减少(merry什么意思 merry是彩虹社的吗shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

　　我们(men)认为，未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要，这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说(shuō)明

　　青年失业(yè)率的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失业率时，有必要明晰这一概念的(de)两个要点：一(yī)是调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ)，许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点，未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明，各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义，“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周岁，有劳动能(néng)力(lì)，参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》，2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī)，每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查，调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更(gèng)及(jí)时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况，建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展，调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù)，2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰，五(wǔ)年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调(diào)查，长表抽样比例是10％左右，因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就(jiù)业数据(jù)质量(liàng)更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行修(xiū)正，但结构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示，2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　报告(gào)信(xìn)息

　　证券研(yán)究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业(yè)：从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 merry什么意思 merry是彩虹社的吗