据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人(rén)工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(y郑业成是否已婚 郑业成是几线演员or: #ff0000; line-height: 24px;'>郑业成是否已婚 郑业成是几线演员ǒu)分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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