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离婚不离家有性关系吗,离婚了还和前夫有性

离婚不离家有性关系吗,离婚了还和前夫有性 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法离婚不离家有性关系吗,离婚了还和前夫有性

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作(zuò),这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的构图,人物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá),AI还不太(tài)会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò),以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调,人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì),太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín),还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān),创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容(róng)的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清,也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一个(gè)素(sù)材(cái),一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng),对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú),有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座,是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需(xū)求离婚不离家有性关系吗,离婚了还和前夫有性为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年,业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期待在大模(mó)型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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