芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资(zī)要点(diǎn)

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面：①青(qīng)年失业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳(láo)动(dòng)参与率，失业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)）。通过(guò)三因素(sù)框架，我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升，更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平，新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6％。我们(men)认为(wèi)，失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架：（1）失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)），据此(cǐ)可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn)，青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子(zi)端的青年失业人(rén)口：（1）从总(zǒng)量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按无时无刻是什么意思 无时无刻不在，无时不刻是什么意思照受教育程(chéng)度来(lái)看，三(sān)分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人(rén)口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度，青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)，但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务(wù)业，而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢，服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万；二(èr)是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场；三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加(jiā)，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失业率上升；③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服(fú)务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降；外(wài)需、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降，带(dài)来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点(diǎn无时无刻是什么意思 无时无刻不在，无时不刻是什么意思)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据(jù)此(cǐ)可见(jiàn)，影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素(sù)：①青年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动(dòng)参与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口径。

　　三(sān)个因素(sù)的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率时，经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量(liàng)（也称经济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动，因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万，仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右，约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年(nián)失(shī)业率却从六(liù)普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在(zài)下(xià)降，16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

　　从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时，披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基(jī)本情况：“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人，没有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人，主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生(shēng)；参(cān)与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人(rén)，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平，今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年(nián)前四个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人口来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看，今(jīn)年(nián)前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián)，这与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我国青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

　　失业(yè)原因方(fāng)面(miàn)，近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认(rèn)为，青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据，青(qīng)年失业主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从高到低依次(cì)是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看，三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中，年龄(líng)越低，平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似，青(qīng)年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制，接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特点，主要集中在(zài)5个(gè)大类行业(yè)，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看，青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的(de)，吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业，往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ)，在挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前，需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务(wù)业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业，这四个行业是(shì)国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口，到(dào)2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受教育(yù)年限作为维(wéi)度，青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限，来(lái)计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受(shòu)教育年限在14年以上，依次(cì)是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业，吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10，各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致，即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业比(bǐ)例(lì)（该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数），除以各行业的青年就业比例(lì)（该(gāi)行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数），来作为各行业失(shī)业(yè)率的(de)近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率，如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业，体现(xiàn)在图11中，都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季度(dù)服(fú)务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值，这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好；知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来(lái)看，当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡(héng)。一方面(miàn)，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业，如(rú)教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业，而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化，带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善，应(yīng)届生就业压力大；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖，但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而(ér)言，这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负(fù)增(zēng)长时(shí)代，城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道，这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失(shī)业率，或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年前的(de)出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超(chāo)过(guò)2500万，到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱，人员流动恢(huī)复，新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增(zēng)长，但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65％以上，继续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率有两个特点，一(yī)是(shì)低于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青年在(zài)校(xiào)，并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普查时(shí)，青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万，年均(jūn)增(zēng)长246.5万，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场，在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè)，国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势恶(è)化(huà)时，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看，对学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè)，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一(yī)部分则(zé)来自分母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认(rèn)为，未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo)，但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要，这也是(shì)人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　青年(nián)失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失业率时，有必要明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点(diǎn)：一(yī)是调查(chá)失业(yè)率是城镇就(jiù)业范(fàn)围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此，许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点，未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题，有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明，各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义(yì)，“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要求参加社会经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”，因(yīn)此没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于(yú)劳动力，约为(wèi)7.8亿(yì)，而就业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿，据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数据(jù)来(lái)看，失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况，建立(lì)了31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展，调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比(bǐ)，我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业(yè)调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正，但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数(shù)据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī)，经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报(bào)告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业：从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德(dé)邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 无时无刻是什么意思 无时无刻不在，无时不刻是什么意思