据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的(de)数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算<武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子/strong>。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。