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年轻人有必要吃鱼油吗,鱼油服用多久要停一停

年轻人有必要吃鱼油吗,鱼油服用多久要停一停 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行年轻人有必要吃鱼油吗,鱼油服用多久要停一停业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ),他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù),在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意,它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú),人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助,就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手(shǒu),但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网络(luò),以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只是说一下要(yào)求,AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更低的(de)生产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新,多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走,算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外(wài),还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大(dà)模型和大(dà)算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受益。

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