据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机(jī)器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平(píng)台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给(果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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