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什么的山峰填合适的词二年级，什么的山峰填合适的词三年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(g什么的山峰填合适的词二年级，什么的山峰填合适的词三年级uò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势。