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大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别

大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据(jù)产业冷热(rè)夹击的主体,在(zài)这个躁动的数据要素化元(yuán)年,接(jiē)下来将(jiāng)面对的是何种(zhǒng)机遇和挑战?  

  4月(yuè)最(zuì)后一周,数(shù)据要素概念(niàn)股集体上演惊魂大蹦极。4月(yuè)21日,大(dà)洋彼岸一(yī)则“美(měi)方(fāng)或将限制(zhì)对华部分关键产业投资”的消息(xī),让这个诞生(shēng)仅(jǐn)10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前一天还是市场最强领涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆之地。

  不仅联(lián)袂闪崩,众多数据(jù)要(yào)素概念股(gǔ)在一(yī)周(zhōu)内还持续一泻千里,即便周四大盘已经出现(xiàn)明显企稳,该新晋明星板块(kuài)仍失血不止。直到(dào)本月的最后一个交易日,才终于暴力反弹,整个数据要素板块(kuài)周五上涨(zhǎng)4.18%,相(xiāng)关公司再度呈现涨停潮。

  这样的(de)大落大起,让步入(rù)2023年以来(lái)反复热(rè)络的“数据要(yào)素行情”在本周呈(chéng)现略带戏剧化一幕。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概(gài)念能够(gòu)在短短几个月成为(wèi)资本(běn)市场关注(zhù)、认(rèn)可(kě)、追(zhuī)捧的(de)新晋明(míng)星板块,背后有着(zhe)深(shēn)刻逻辑。据钛媒体APP观察,如(rú)果说(shuō)2022年是数据要素市场概念、政策启动探索的第一年,那么2023,无论从政策、资金、技术(shù)以及(jí)现实(shí)需要等任何角度看,都堪称(chēng)数据开始实现要(yào)素(sù)市场化(或曰数据要素(sù)化)的(de)元年。要素市场(chǎng)化进(jìn)程身后,是新一轮行(xíng)业爆发在即、巨大(dà)空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来的广(guǎng)阔期待。

  此种(zhǒng)背景下,去年年末“数据二十条”发布至今的4个月时(shí)间里,在国(guó)家数据局设立和AI的陡然出圈加持下,资本市场屡(lǚ)掀“数据要素行情(qíng)”,相关概念(niàn)股持续活跃且屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日(rì),同(tóng)花顺在数据确(què)权、数据(jù)安全之(zhī)外(wài)正式上线数据要素板(bǎn)块概念(niàn),构成数据要素板块(kuài)的(de)公司是最(zuì)标准(zhǔn)的数商上市(shì)公司,新(xīn)板块凸(tū)显了二级市(shì)场资(zī)金对概念的认可。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面(miàn)

  不过,本(běn)周陡然出现的好(hǎo)似无底般(bān)的(de)高(gāo)空(kōng)坠落,即便有最后一(yī)个(gè)交(jiāo)易日的蹦极式反(fǎn)攻给予(yǔ)安(ān)抚(fǔ),也难免让场(chǎng)外本已爆棚的(de)热情滑落于迷茫(máng)之中。

  在眼下数据要(yào)素(sù)概念热冷(lěng)交杂之际,身处(chù)数(shù)据(jù)产业的企业(yè)与机构们(men),在这个躁(zào)动的数(shù)据要素化元年,接下来将面对的是何种机遇和挑战(zhàn)?确有必要进行一些梳(shū)理与展望。

  双线驱动

  数据(jù)要素,从2020年(nián)3月概念的推出到2023年(nián)4月(yuè)的如火(huǒ)如荼,经历了从(cóng)政(zhèng)策导向到技术(shù)发(fā)展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关(guān)于(yú)构建更加完(wán)善的要(yào)素市场(chǎng)化(huà)配置体制机制(zhì)的意见》中,首(shǒu)次明确(què)“加快培育数据(jù)要素市场”,成为顶(dǐng)层第一份关(guān)于要素(sù)市场化(huà)配置(zhì)文件。

  2022年,相(xiāng)关(guān)重磅(bàng)政策迭出,年(nián)末(mò)“数据二十(shí)条”的落地(dì),为数据产权、数据要素流通、交易制度以及数据要素(sù)收益(yì)分(fēn)配和治理制度构筑起(qǐ)“四梁八柱”,数(shù)据要素(sù)生态圈逐(zhú)渐清晰。

  “数据作为(wèi)新型生产要(yào)素,是(shì)数字(zì)化、网络(luò)化(huà)、智能化(huà)的(de)基础,已快速融入(rù)生(shēng)产、分(fēn)配(pèi)、流(liú)通、消费和社会服务(wù)管(guǎn)理等(děng)各环节,深(shēn)刻(kè)改变(biàn)着生产(chǎn)方(fāng)式、生(shēng)活方式(shì)和社会治理方式。数据要素已成(chéng)为驱动中国式现代(dài)化的重要引擎。当前(qián),经济全(quán)球化(huà)已进(jìn)入一个由数(shù)据(jù)要(yào)大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别素驱动(dòng)的新时代(dài)。”此种观点目前(qián)已(yǐ)成(chéng)各方共识。

  另一(yī)边,计算机(jī)、信息传输、软件和信(xìn)息技术服务业等(děng)数字经济迅猛发展,催化(huà)AI大模型(xíng)突然于近(jìn)期(qī)在全(quán)世界(jiè)范围内出现一(yī)波爆发性效应。

  而大模型的发展,也依赖于数据,包括用(yòng)于预训练的海量非结构(gòu)化数据、人机协(xié)同(tóng)生产(chǎn)的数据、人工对机器生成(chéng)数据进行质量排序(xù)以及机(jī)器生成的排序(xù)致据、知识库数据集等作为改善(shàn) ChatGPT 质(zhì)量的关键,都对(duì)数据产生(shēng)了新的需(xū)求。

  数(shù)据赋(fù)能大(dà)模型发展反哺(bǔ)人类科技发展(zhǎn),这种正向循环(huán)的(de)逻辑,结合政策(cè)端的(de)发力,进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈(yù)发火爆。

  近年来全球数据量呈(chéng)井喷式发展,根(gēn)据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息(xī)安全发展研究中心(xīn)的《中国数据要素市场发展报(bào)告(gào)》显示,2021年我国数据要素市场(chǎng)规模815亿元,在“十四五”期(qī)间有望保持 25%的复合(hé)增(zēng)速。

  国际数(shù)据公司发布的《2023年V1全(quán)球大(dà)数据支出(chū)指南》数(shù)据显示(shì),2022年中国(guó)大数(shù)据市场总(zǒng)体IT投资规模约为170亿美元(接(jiē)近1200亿(yì)人民币),预计2026年增(zēng)至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币),实现规模(mó)翻(fān)倍(bèi)。

  近期从技术到(dào)政策(cè)的强(qiáng)力推动鼓励下,数据要素发展预期(qī)又出现明显跃升(shēng)。国家发展改(gǎi)革委价格监测中心(xīn)副主任王建冬受访(fǎng)时就表示:“据初步测(cè)算,随着数据要(yào)素(sù)市场化配置改革不断(duàn)深入,‘十四五’期间我国(guó)数(shù)据要素流通市场规模将达(dá)到(dào)5000亿(yì)元至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预(yù)测的具体(tǐ)数字(zì)差别(bié)不谈,从中至少(shǎo)清晰(xī)可见(jiàn)的是(shì),随(suí)着数据量指数级增(zēng)长,数据分析算(suàn)法和(hé)技术迭代更新,数据创(chuàng)新应用和产(chǎn)业优化升级,数据(jù)对(duì)社会变革影响的(de)同(tóng)时,也将带来行业与(yǔ)从业群体的高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总多方信息发现,两个月来(lái),围绕数据要(yào)素的相(xiāng)关动作之密集(jí)堪(kān)称近十年之(zhī)最。

  一方面,从内地(dì)到香港,各种数据主题(tí)的(de)全国或国际性论(lùn)坛、峰(fēng)会此起(qǐ)彼(bǐ)伏,以数字(zì)底(dǐ)色(sè)最(zuì)浓的杭州为例(lì),2月25日召开首届未来数商大会(huì)(此时距(jù)离在上海召(zhào)开的全球数商大(dà)会仅3个月)、3月16日全球(qiú)数字科技峰会、23日聚焦数据要(yào)素(sù)“中(zhōng)国数(shù)谷”杭州峰会(春季(jì))、4月科(kē)技创新产业峰会加(jiā)承办联合国数据论(lùn)坛。

  另一方面,3月宣布组建国家(jiā)数据局之后,从部委到(dào)省(shěng)市、从沿海到西部,各层级(jí)推动数据(jù)要素产(chǎn)业发展的(de)政策争(zhēng)先出(chū)笼(lóng)。

  4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制(zhì)度体(tǐ)系,推(tuī)动有条件(jiàn)的地方和行(xíng)业开展(zhǎn)数据要素流(liú)通使大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别用先行先试”,强调(diào)“适度超前布局(jú)数字基础设施”,首(shǒu)次明确的“新基(jī)建”范围(wéi)里(lǐ),也大多围绕(rào)数据要素化而成。

  “这表达出(chū)大(dà)家对数(shù)据作为(wèi)战略性资源的重视程(chéng)度,也体现了将数据按(àn)照生产要素的运(yùn)作方式来运(yùn)营的决(jué)心和态度”,一位(wèi)私募(mù)界(jiè)人士称,“所以A股市(shì)场中(zhōng)里,数据要素概念股在受消息冲击(jī)大跌之前,表现出(chū)异常的受资金认可与追捧。”

  资金(jīn)的认可背后(hòu)是对(duì)迎来(lái)产业新浪(làng)潮的预期,如(rú)同农业经济(jì)时代以劳动力和土地(dì)、工业经济时(shí)代以资本和(hé)技术(shù)为新的生产要素一(yī)样,进入数字经济时代后,数据已(yǐ)经(jīng)上升为新的关键生产要素。

  4月27日(rì),第四届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落幕。在(zài)这个(gè)首(shǒu)次于(yú)亚太举办的全球数据盛(shèng)会上(shàng),着(zhe)重(zhòng)强化(huà)了数字创新应用与合作(zuò)、挖掘数(shù)据价值、提高(gāo)数据(jù)公信力、构建良(liáng)好数据生态四个(gè)主题。

  联合国秘书(shū)长古特雷斯开幕(mù)视频致(zhì)辞时表示:“2030年议程(chéng)的(de)进(jìn)程(chéng)过半之(zhī)际,可持续(xù)发展目标进(jìn)展已经停滞(zhì),甚至倒退。本次(cì)论(lùn)坛是在这个关(guān)键(jiàn)时刻,助推数据(jù)的变革力量和加快进展的重(zhòng)要机会。”他(tā)甚至(zhì)直言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如同石油在(zài)20世纪的意(yì)义。”

  联合国驻(zhù)华协(xié)调员(yuán)常(cháng)启德则称(chēng),“当今世界(jiè)正面临(lín)多重挑(tiāo)战,数据再次成为了(le)实现进步的(de)关键……”

  一系列(liè)言语间,既凸显着数据资源中蕴含的巨大(dà)价值,也(yě)弥散出(chū)对数据产业(yè)浪潮(cháo)尽快到来的迫切(qiè)期望(wàng)。加快推进(jìn)数(shù)字化转型(xíng),挖掘、开发数据(jù)资源(yuán),俨然已(yǐ)成停(tíng)滞与困境中的(de)“救命(mìng)稻草(cǎo)”。

  领会(huì)了这样(yàng)的(de)语境(jìng),就不难理解此前(qián)广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理解(jiě)围绕“数据要素弥补(bǔ)土(tǔ)地要素地位(wèi)、从土(tǔ)地财(cái)政到数据财(cái)政”的热议与(yǔ)遍(biàn)及各(gè)地继(jì)而延(yán)烧至资本市(shì)场(chǎng)的数据要素化热情。

  行业(yè)变(biàn)革山雨欲来(lái),制度学派领军人物、经济学家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观(guān)点此刻尤为激动人心:“任何一个时代都有个最重要的(de)生产要素,在不同的(de)发展阶段,同一社(shè)会的不(bù)同时期,谁掌(zhǎng)握最重要(yào)的生产要素,谁就掌握(wò)了权力,在收入分配中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数(shù)据要素化,是(shì)指数据变(biàn)成新型生产(chǎn)要素(sù)的过程,意即将包含信(xìn)息(xī)的数据作为一种关键(jiàn)生产要素来进(jìn)行生产并产生收(shōu)益。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP综合多方观(guān)点(diǎn),要(yào)素化的具体(tǐ)实现路径(jìng)表现为:数据流通的市场化、产业(yè)化与资(zī)产资本化。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦(bèng)极(jí):躁动的(de)数(shù)据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统的(de)确权、定价模(mó)式并不适用,需要(yào)机制、理念、主(zhǔ)体等配(pèi)套创(chuàng)新。

  比如(rú),国家发展改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬就(jiù)认为,培育(yù)壮大数据流(liú)通交易市场的关(guān)键(jiàn)之(zhī)一,是最大限度盘活数据资产价(jià)值,因此就需(xū)结合发展实际建立适配数字(zì)经(jīng)济规律的新(xīn)型数据价(jià)格机制。

  不仅价(jià)格机制,数据要素市场化作为对数(shù)据(jù)更深度(dù)利用,也代表了一种全方位的革新(xīn)。这(zhè)种革新对数据要素化的重要(yào)性,在数据交(jiāo)易(yì)所市场的(de)9年曲折历程中(zhōng)反(fǎn)映得颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开始探(tàn)索建立类似证券交易所形式(shì)的数据交易机构,截(jié)至2022年11月,各地(dì)先后成立 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备(bèi)建设中。总体来看,早(zǎo)期建设(shè)的数(shù)据交易机构大都没(méi)有找到成功的商(shāng)业模式,多数机构已停止运营或转变经营方向,发展情况(kuàng)未(wèi)达预(yù)期。”信(xìn)通院今(jīn)年(nián)1月(yuè)发布(bù)的数据要素白皮书(shū)称(chēng)。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒体封面

  不(bù)过,在近两(liǎng)年来,随着(zhe)顶(dǐng)层多(duō)项重要政(zhèng)策出(chū)台(tái),各(gè)地新建的一批新型数据(jù)交易机构,从强化技术支撑、完善(shàn)配套规则入手,在消除供(gōng)需双(shuāng)方(fāng)的信息差,推动形成合理市(shì)场化价格机制和可复(fù)制(zhì)交(jiāo)易制度、规则方面进行(xíng)探索(suǒ),很(hěn)快找到了在数据(jù)要(yào)素市场中的立足点、突破点。

  在复旦(dàn)大学管理学院信息管理(lǐ)与(yǔ)商(shāng)业智(zhì)能系教授、上海数(shù)据交易所研究院黄丽(lì)华(huá)看来,这些突破(pò)或者说(shuō)进(jìn)步(bù)体现在诸多(duō)方面:“首先是发(fā)布了(le)跟数据要素流通(tōng)规则有关的一系列的文件;有些机(jī)构发布了跟(gēn)数据要(yào)素流通有关(guān)的登记凭证(zhèng),包括(kuò)登(dēng)记证书、数据商凭证、数(shù)据资产凭证(zhèng)等,说明正(zhèng)在探索建构数(shù)据(jù)凭(píng)证的意义;再有(yǒu)机(jī)构开始探索关于(yú)数据(jù)要素或(huò)者叫做数据资产登记平台的建(jiàn)设,意味着开始了数据要素(sù)市场分级市场探索;还有正在探索具有行业属性或专业(yè)属性的数据(jù)交易市场的板块,比如海(hǎi)洋大数(shù)据交(jiāo)易平台、文化(huà)大数(shù)据的交易平(píng)台;上海数(shù)据交易所正(zhèng)尝(cháng)试在金融行(xíng)业开(kāi)始一(yī)站通行(xíng)业的数据交(jiāo)易板(bǎn)块,包括跨境数(shù)据流(liú)通方面(miàn)。”

  这(zhè)些数据要素分级市场探索下,2022年场内(nèi)数据交易(yì)取得了不错的交(jiāo)易(yì)额,也让(ràng)大(dà)家(jiā)体会到数据要(yào)素场内(nèi)市场(chǎng),从原本的多年冷市场变成了温市场(chǎng)。

  体系、机(jī)制的创新(xīn)让冷落多(duō)年的场内交易开(kāi)始(shǐ)获得数据要(yào)素市(shì)场买卖双方的认可(kě)。

  数商(shāng)们的春天  

  数据要(yào)素市场是一个涉及多方参与者的复杂生态系统,其中数商群(qún)体是一个重要的角色(sè)。

  2021年(nián)11月上(shàng)海数据交易所(suǒ)在(zài)其(qí)揭(jiē)牌成立仪式上提出新“数商” 概念,即“以数据为主要业(yè)务对(duì)象的企业,通(tōng)过参与数据基础(chǔ)设施建设、数据开发治理、数据应用和数据共(gòng)享流通等(děng)市场环节实现数(shù)据要素价值化。”

  此(cǐ)后北京市提出“数字经(jīng)济(jì)中介”,广州提出“数据经纪人”,虽然概(gài)念和具体(tǐ)范围有所差异,但作为(wèi)数据要素市场新主体(tǐ)其本(běn)质同(tóng)属一类群体。

  从概(gài)念(niàn)诞生(shēng)过程不(bù)难看出(chū),其是随(suí)数交(jiāo)所的设立与发(fā)展而来。而(ér)数据的(de)场内交易(yì),仅占全(quán)部(bù)市场的(de)2%至5%(据不同口径估算),大量市场主(zhǔ)体活跃于场外以传(chuán)统(tǒng)点(diǎn)对点流通(tōng)模式(shì)运营。

  在(zài)上海(hǎi)数交所(suǒ)发布的2022年数商产业报告中,将传统 IT 服务(wù)市场(chǎng)的服(fú)务(wù)商与来自于数据交易相关的服务商统(tǒng)称为“数商企业”,对(duì)这(zhè)些数商(shāng)企业的定位(wèi)是:“贯(guàn)穿于数(shù)据要素市场全链路,在数据产生、创新(xīn)使用、 数据流通与交易、数(shù)据技术创(chuàng)新、数据治理与管理等方面承担不可或缺的(de)作用。”据此检索出的(de)工商主体(tǐ)高达192万(wàn)家(jiā),按不(bù)同职(zhí)能位置被分为15个子(zi)类(lèi)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现,这个(gè)庞大的群(qún)体,在数(shù)据要素市场化的强(qiáng)力(lì)信号面前,既欢欣于巨大的机遇(yù),也(yě)面临着转(zhuǎn)型与创新能力的考验。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  成立于(yú)1980年的葡萄城集团是全球领先的软件开(kāi)发技术和低代码平台提供商(shāng),引领开发技术和数据分析工具发展。对(duì)国内(nèi)数字化进程(chéng)而言,可以说是先期而生、并肩(jiān)前(qián)行,多年来从(cóng)数(shù)商到传统企业接触众(zhòng)多。

  谈及数据领域近几年的主要(yào)变化,该公司(sī)数据分析资深(shēn)技术顾问曾(céng)健讲述两个(gè)感触深刻的案例。

  一个案例是小到只生产(chǎn)钥匙扣这类产品的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无数(shù)据、数字化此类概(gài)念(niàn)。他们每天(tiān)的(de)日常(cháng)记录(lù)以前均为人(rén)工操作(zuò),打(dǎ)卡(kǎ)、发工(gōng)牌、列生产工(gōng)单等。

  如此往复(fù)原本并无多大异常,当(dāng)面临设(shè)备(bèi)多久(jiǔ)需要维护、产线更新换代(dài)如何投入等决策时,突然发现人工(gōng)积累下的(de)所谓(wèi)数据相(xiāng)当(dāng)不牢靠,比如填写了开工,实际并不见(jiàn)的机器真(zhēn)有转动,很(hěn)容易误导。

  后来一(yī)是形势需要、二是价格门槛大幅降低(dī),遂尝试数字(zì)化,用一个连(lián)接每个设备、联(lián)通每个(gè)生产工序的系统搜集数据,出现假数据的空(kōng)间几乎被挤压殆尽,再根据这些分析结(jié)果做投入产出(chū)决策,便(biàn)立刻尝到数据能产(chǎn)生(shēng)的价值。

  更令(lìng)曾(céng)健感受最深的是(shì)过去三年(nián),数字化普(pǔ)及(jí)速度与被接受(shòu)程度出现了远(yuǎn)超(chāo)以往的趋势(shì)。过去,需(xū)要数商服务的(de)基本是大(dà)型企业或具备互联网基(jī)因的公司,这几年中小型企业和(hé)传统行业寻(xún)求数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为小到作坊式企业,你会发(fā)现他们都会去(qù)上数据系(xì)统。许多(duō)人说(shuō)原来觉得这(zhè)个概念跟自(zì)己很(hěn)比较(jiào)遥远,后(hòu)来尝试真(zhēn)觉得数据有帮助就开(kāi)始往这方面转。”曾(céng)健(jiàn)称。

  当(dāng)然,这(zhè)其中价格门槛(kǎn)的下降也是一(yī)个(gè)重要因(yīn)素。“以前的BI(商(shāng)业智能)定制化项目,动(dòng)不动几百万上千万这(zhè)种规模,大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别现在 BI技术发展的都很轻盈(yíng),价格也(yě)很灵活(huó),几十万规(guī)模甚至(zhì)更低也(yě)很(hěn)常(cháng)见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品的需求也从(cóng)高层推(tuī)广(guǎng)到了市场营销、中层乃(nǎi)至一线业务人员,此种形势实际上(shàng)是给数商(shāng)行业(yè)未(wèi)来(lái)发展培(péi)育出(chū)成熟市场(chǎng)基础。

  市场环境日渐成(chéng)熟的同时,政策法规(guī)环境(jìng)也在(zài)规范,虽然数据安全和隐私保(bǎo)护的(de)压力(lì)激增会产生随之(zhī)而来(lái)的成本,但总体利好居多。

  “《个人(rén)信息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安全(quán)法》的(de)实施,明(míng)确了企业信用数据与个(gè)人信用(yòng)数据的边界,进一步强(qiáng)化对征信机构(gòu)、数(shù)据提供者、数据使用(yòng)者的(de)合规要(yào)求(qiú),降低各(gè)参(cān)与方的合规风险和(hé)合(hé)规成本,能够很大(dà)程度上消除市场对政策的不(bù)确定性预期(qī),增(zēng)加大数据征(zhēng)信基(jī)础设施投资,更好地应(yīng)用(yòng)新兴科技推动征信业务创(chuàng)新(xīn)发(fā)展(zhǎn)”,企查查数(shù)据部门(mén)相关负(fù)责人分析称,“对于企业信用大数据行业来说,数据源皆来(lái)自于政府机构的公开(kāi)信(xìn)息(xī),政策法规的实施并(bìng)不会(huì)带来成本的上升,也有利于保护持证企业的规范(fàn)经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾(céng)健讲述的(de)另(lìng)一(yī)案例主角,是(shì)一家主要业务(wù)是为药企做信息化(huà),诸如以搭(dā)建数(shù)据中(zhōng)台(tái)来实(shí)现数字化转型(xíng)的软件(jiàn)公司(sī),其在医(yī)药信息化领域已(yǐ)深耕20余(yú)年、全(quán)国排名前三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来他(tā)们发现要把软(ruǎn)件做优、卖好,数(shù)据资源的整(zhěng)合已成(chéng)为关键,因为药(yào)企的许多生产决策(cè)非常需(xū)要上(shàng)下游数据以及这些数据之(zhī)间的关联(lián)性分析。

  虽然他们在这个领域做了很久、手(shǒu)里也掌握(wò)了大量的数据,但如何做真正的大数(shù)据分析却颇感力(lì)不(bù)从心(xīn)。然(rán)而这一块对(duì)他们的(de)业务却越来越重(zhòng)要,因为需要不断对手中沉淀下的数据进(jìn)行分析,并以此结果来支(zhī)持本身的软(ruǎn)件开发,否则开(kāi)发出(chū)的(de)产品很(hěn)可能(néng)效果不佳(jiā)或(huò)同质化(huà)而遭用脚投票。

  于是,他们选择向(xiàng)葡萄城这(zhè)样的更专业机(jī)构(gòu)购买服(fú)务。

  “这(zhè)个(gè)案(àn)例的(de)重点是说,即(jí)使是(shì)信息(xī)化服务提供商,如果(guǒ)希望能进(jìn)一步(bù)去帮助客户做(zuò)数字发展或转型,他(tā)们自己的信息化思维首先需要转型”,曾健称,“软件公司自(zì)己的业务方(fāng)向、自己的软件(jiàn)产品(pǐn)如果不(bù)先往数字(zì)化转型方面(miàn)走,它就跟(gēn)不上市(shì)场需求。”

  事实上(shàng),以革新、创新来适应数据要素化过程中的(de)新局面(miàn),不仅是(shì)对机构、管理层(céng)提(tí)出(chū)的要求,对数(shù)商群体来说(shuō),更需具(jù)备(bèi)时时能予(yǔ)以响应的能(néng)力。

  “随(suí)着(zhe)用户(hù)市场的逐渐扩大,产品同(tóng)质(zhì)化(huà)问(wèn)题我(wǒ)们不能回(huí)避,这是多(duō)数高速发(fā)展(zhǎn)行业中的(de)普遍现象。面对数据(jù)同质(zhì)化等各项挑(tiāo)战,数据服(fú)务商更(gèng)加需要注重(zhòng)创新服务模式和(hé)产品形式,并根据(jù)不同(tóng)客户(hù)群(qún)体和(hé)市场需(xū)求(qiú)进行(xíng)差异化(huà)定(dìng)制服务。”企查查数据部门相关负责(zé)人称。

  因此,成(chéng)功数商必备的特点(diǎn)包括:对数据有敏锐的洞察(chá)力和创造力(lì),能(néng)够发(fā)现并满足(zú)市场需求;有严格(gé)的质量标准和管理流程,能(néng)够保证数据的(de)可信度和可靠性;持续的学(xué)习(xí)和更新能力,能(néng)够跟上技术和行业的发展变(biàn)化(huà)。

  隐私(sī)保护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名(míng))几年前曾经是一(yī)名“数据买手”,其(qí)工作内(nèi)容是研究不(bù)同网(wǎng)站、APP用户的特征,对标(biāo)本公司前者(zhě)客户(hù)群(qún)体画(huà)像,找(zhǎo)到最(zuì)佳匹配数(shù)据源,提出(chū)数据采购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时(shí)想购买数据几乎触手可得(dé),各(gè)种数据(jù)公司拍着胸脯念叨着(zhe)“万物皆可爬(网站(zhàn)爬数据(jù))”会不断递上(shàng)名片(piàn)。对比现在,前些年那种情形(xíng)少(shǎo)多(duō)了(le),网络(luò)平台也很难(nán)搜到公(gōng)开叫卖信息的。

  “能参与(yǔ)的,数(shù)量规模是小了,但(dàn)有条件继(jì)续参(cān)与的,手法下(xià)限却比以(yǐ)前狠了许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什(shén)么程(chéng)度?我自己已经对(duì)所谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤(yóu)其今年以来。”

  4月(yuè)13日(rì),一位周姓(xìng)女演(yǎn)员自曝一段个人信息泄露经历:孕(yùn)期在母婴店买(mǎi)东西,注册了一个APP之后(hòu),老公便屡屡收到(dào)涉黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数(shù)据要素化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  就在本(běn)篇稿(gǎo)件写作之时,笔(bǐ)者也(yě)肉(ròu)身精准感受到类似的“精准营销(xiāo)”神(shén)逻辑(jí):在京东购买(mǎi)两盒肝胆(dǎn)类药品后,很快收到(dào)国内(nèi)某一线酒企给同一地址“精准(zhǔn)赠送”的两(liǎng)瓶(píng)合(hé)计四两白(bái)酒,另有某互联(lián)网医院人员致电的询问(wèn)推销(xiāo)。

  约一个多(duō)月前,在(zài)接到某(mǒu)保险推(tuī)销电(diàn)话后,当说出“已经买过”的(de)随机借口(kǒu),竟招(zhāo)致对方(fāng)愠怒(nù),连(lián)续列举出几处个人关键信息来证明(míng)尚未购买(mǎi)。

  这些现象,此前从未经历,也因此感知到了(le)张(zhāng)亮(化(huà)名(míng))的“绝望”。

  “数(shù)据产(chǎn)业能(néng)够从(cóng)国家级别被(bèi)推起来,那(nà)么(me)肯定是希望——特(tè)别是在(zài)前期早期(qī)能带动(dòng)很大一波(bō)相关产(chǎn)业的蓬勃发展,但政策、资本假若短(duǎn)期促进(jìn)作用(yòng)太明显(xiǎn),根据以往(wǎng)经验很容易会同时带来一(yī)些'虚火'甚至(zhì)某些乱象,之前的房(fáng)地产(chǎn)、互联网(wǎng)行业都有过这(zhè)种阶段。因此(cǐ)不得(dé)不特别(bié)注(zhù)意。”对于数据产业的火热,曾健认(rèn)为一定的(de)冷静也(yě)很必要。

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