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刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音

刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信息化局等三部(bù)门拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴计划”。其(qí)中提出(chū),到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支撑数字经(jīng)济刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业(yè)链布局持续(xù)优化,优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型(xíng)创新应用引领(lǐng)全国(guó),每年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点(diǎn)场景(jǐng)商业化标杆(gān)应(yīng)用并形成(chéng)10个(gè)以上(shàng)行(xíng)业标杆解决方(fāng)案(àn),培育一批应用大模型(xíng)技(jì)术(shù)实(shí)现突(tū)破性成长的标杆企业,建成(chéng)具有国际(jì)影响力的通用人工智能产业发(fā)展高地。

  主(zhǔ)要任务方面,计划提到(dào),加快满足(zú)近期迫(pò)切(qiè)算力需求(qiú)。发(fā)挥本市算力资源优势(shì),通过(guò)与云厂商建立合作(zuò),加快归集现有(yǒu)算(suàn)力,为市场主体提供多(duō)元化优质普(pǔ)惠算力(lì),保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对(duì)方(fāng)式,对(duì)形(xíng)成场景应(yīng)用模式或(huò)试(shì)点(diǎn)案(àn)例(lì)的本市大(dà)模型团(tuán)队训练、初创企业(yè)行业模型调优及(jí)行业应用推理(lǐ)算力(lì),给予10%的财(cái)政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产业(yè)园区、基(jī)地按照入驻(zhù)即享(xiǎng)原则,对大模型企业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设(shè)国(guó)家级数(shù)据训练基地。在数据(jù)基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练基(jī)地(dì),探索高价(jià)值数(shù)据共享的版权、安全和(hé)激励机(jī)制问题,推(tuī)动形(xíng)成基于贡献(xiàn)的(de)商(shāng)业化合作模式(shì)。发挥本市从事人工智(zhì)能(néng)训练数据的专(zhuān)业服务商优势,为大模型预(yù)训练的各个(gè)阶段(duàn)所需(xū)的数据提供(gōng)数据(jù)支撑和技术服务,开发涵盖文(wén)本、图像、视(shì)频等多模态的高(gāo)质(zhì)量数据集,助(zhù)力国家级数据训练基地建设。支(zhī)持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

  北京市通用人工智能产业(yè)创新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通用人工智能产业发展新机遇,推动(dòng)大(dà)模型技术创新应用,拟组(zǔ)织实施“北京市通用人(rén)工智能(néng)产业创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政产学研(yán)用深度融(róng)合的协同联动产(chǎn)业体系,推(tuī)进大(dà)模(mó)型研发(fā)和(hé)应用,解放(fàng)和发展(zhǎn)数字经济时代(dài)新的生产力,赋(fù)能千行百业数(shù)智化(huà)转型,助力全球(qiú)数字经(jīng)济标杆城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以习近平新时(shí)代中国(guó)特色社会主义(yì)思(sī)想为(wèi)指导,深入贯彻落(luò)实党的二十(shí)大精神,深刻把握人工智能(néng)技(jì)术演(yǎn)进趋(qū)势(shì)和创新发展(zhǎn)规(guī)律,充分(fēn)发(fā)挥本市人工智能领域的技术创新优势和产业资源优(yōu)势(shì),围绕(rào)人工(gōng)智能大(dà)模型的开发迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配置算力(lì)、数据(jù)和算(suàn)法,加速(sù)大模型的行业应用(yòng)落地,推动构建通用人工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业生态,打(dǎ)造(zào)数字经济发展新的(de)突破点、引爆点和增长点(diǎn)。

  二、工作原(yuán)则(zé)

  创新(xīn)驱动(dòng)。加(jiā)快(kuài)推动大模型(xíng)基础理论、关键技术(shù)和应(yīng)用(yòng)模(mó)式研究(jiū),取得一(yī)批标志性、引领性(xìng)、示范性的创新应用(yòng)成果,提升(shēng)北京人工智能创新(xīn)策源能力。

  应用牵(qiān)引。有序推进本(běn)市智慧城市(shì)应用场景(jǐng)开放,加快推(tuī)动大(dà)模型在行业应用领域尽早落(luò)地,不断提高场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)的整体性、系统性、可靠性和(hé)前瞻性,以场景应用促进技术和(hé)产品(pǐn)的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前智能(néng)算力(lì)不足、高质(zhì)量数(shù)据供(gōng)给不够等问题(tí),抓住症结(jié)、精准施(shī)策,利(lì)用我国(guó)在垂直领域的(de)场(chǎng)景优势(shì),弥(mí)补关(guān)键薄弱环节,力争打通痛点、难点和(hé)堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结合(hé)大(dà)模型发(fā)展关键环(huán)节,遴选各个环(huán)节合作伙(huǒ)伴,合作(zuò)伙伴紧(jǐn)密合(hé)作、高效(xiào)协同,形成产业链共同体,共投资(zī)源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到(dào)2025年,基(jī)本形成(chéng)要素齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生(shēng)态完备、可有(yǒu)力支撑数字经济高质(zhì)量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化(huà),优质算(suàn)力、高(gāo)质量数据供给支(zhī)撑(chēng)能力大幅(fú)提升,大(dà)模型创新应(yīng)用引领全(quán)国,每年(nián)落地10个以上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成(chéng)10个以上(shàng)行业标杆解(jiě)决方案(àn),培育(yù)一批应用大模型技(jì)术(shù)实现突(tū)破性成长的(de)标杆企业,建成具有国际影响力的通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能大模(mó)型的开(kāi)放(fàng)合(hé)作平台,建立协同合作机制,寻找利(lì)益契合点和最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实(shí)现资源供给(gěi)充裕(yù)、技(jì)术自主创(chuàng)新、应用落地见(jiàn)效(xiào)、合作机制(zhì)灵活(huó)的良性发展态(tài)势。具体(tǐ)划分为五(wǔ)类伙伴,即算力(lì)伙(huǒ)伴、数据伙伴、模(mó)型(xíng)伙伴(bàn)、应(yīng)用伙伴和投(tóu)资伙伴(bàn)。根据自身业务类型,各类(lèi)市场主体可(kě)承担(dān)一个或多个伙(huǒ)伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高质量(liàng)算力资源,保障本(běn)市大(dà)模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新,优先为本市大模(mó)型团队和(hé)创新企业提供(gōng)优质算(suàn)力服务,提供一(yī)系列的人工智能开发增值(zhí)服务工(gōng)具,降(jiàng)低(dī)中(zhōng)小企业和个人开发者的算力使(shǐ)用门槛,扩大本市大(dà)模型发展集(jí)聚(jù)引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙(huǒ)伴是(shì)数据要素市场中包括数(shù)据提供(gōng)方(fāng)、数(shù)据服务方、数据交(jiāo)易(yì)方在(zài)内的市场主(zhǔ)体(tǐ)。针对大(dà)模(mó)型训练所需(xū)的高质量数据,发挥数据提供方海(hǎi)量数(shù)据资(zī)源优势(shì),基于数据交易(yì)方搭建(jiàn)的流(liú)通交易平台和数据服务方(fāng)的(de)技术支撑,实现训练数据(jù)的有效(xiào)供给及合规高(gāo)效、安全(quán)有(yǒu)序的流动(dòng)。

  (三)模(mó)型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是(shì)服务政务、工业、医疗、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅等行业的解决方案(àn)服务(wù)商,通过行业典(diǎn)型场景(jǐng)牵(qiān)引,在通(tōng)用大模型的基础上开发(fā)行业模型,落地行业(yè)应用(yòng)并提供日常服(fú)务,打通模型即服(fú)务的最后(hòu)一公里(lǐ),并以行(xíng)业模型(xíng)反哺(bǔ)通用大模型技术的迭(dié)代。

  (四(sì))应用伙(huǒ)伴(bàn)

  应用(yòng)伙伴(bàn)是(shì)指应用大模型能力支撑业务发展的各(gè)类行(xíng)业用户,通过开(kāi)放自身典型场(chǎng)景(jǐng),支撑(chēng)打造基(jī)于行业数据的精准模型,带动业务发展(zhǎn),实现差(chà)异化竞争优势。

  (五)投(tóu)资(zī)伙(huǒ)伴

  投资伙(huǒ)伴以(yǐ)资本赋(fù)能(néng)通(tōng)用人工智能(néng)产业发展,发挥(huī)孵化、引导、带动(dòng)作用,驱动(dòng)科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促(cù)进项目落地,推动数(shù)字经济高(gāo)质量发展。

  五、主要任务

  (一)加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发(fā)挥本市算力资源优势(shì),通过与云厂商建(jiàn)立合作,加(jiā)快(kuài)归集现有算力,为市场(chǎng)主体提供多元(yuán)化优质普惠算力,保障本市(shì)大模型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术(shù)创新(xīn)。采(cǎi)用(yòng)用户单位与大模型(xíng)团队结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创(chuàng)企业行业模(mó)型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探(tàn)索支持(chí)各(gè)区(qū)重点布局的产业园区(qū)、基地按(àn)照入驻即享原(yuán)则,对(duì)大模型企业给(gěi)予算力支持。

  (二)提升中长期(qī)算力供给(gěi)能力。加快建(jiàn)设海淀区北(běi)京人(rén)工(gōng)智能公(gōng)共算力、朝阳区北京数(shù)字经(jīng)济算力中心(xīn)等重点项目,尽快形成(chéng)算(suàn)力(lì)供(gōng)给,完(wán)善本(běn)市(shì)算力供给(gěi)体系。建设北京市公共(gòng)算力服务平(píng)台,汇(huì)聚云厂(chǎng)商和(hé)本(běn)地算力,形成统一(yī)服务窗口(kǒu)并实现算力任务(wù)调度,提(tí)升(shēng)集约化、规(guī)模化、专(zhuān)业化算力能力,以(yǐ)商业化运营为主(zhǔ)、政府适(shì)度补(bǔ)贴为辅,满足未来5-10年(nián)本市(shì)人工智能企(qǐ)业对算(suàn)力的规模(mó)化需求。提高环(huán)京地(dì)区算力一体化服务能力,形(xíng)成全国(guó)算力网(wǎng)络调度(dù)枢纽节点。

  (三)推(tuī)出(chū)一批高质量训练数(shù)据(jù)。梳理大模型训练数据(jù)需求清单和供给(gěi)目录,建(jiàn)立数据供需对接机制。基于市(shì)大数据(jù)中心和北京国(guó)际大数据交易所(suǒ)探索建(jiàn)设可用(yòng)于大模型训练的公共数据(jù)专栏和社会数据专区,推动公共(gòng)数据和社会数据定向(xiàng)有条(tiáo)件开放。发挥在京(jīng)国家机关、科研院所、企事(shì)业(yè)单(dān)位丰(fēng)富的(de)数据资源优势,用好北京(jīng)国际大数(shù)据交易所社会数据专区(qū)成果及(jí)智源研究院(yuàn)中文语(yǔ)料库,形成训练数据的定向供(gōng)给,对数(shù)据提供方给予一定比例的(de)补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训(xùn)练基地。在数(shù)据基(jī)础制(zhì)度先行示(shì)范(fàn)区(qū)布(bù)局(jú)中谋划建设(shè)国家级数(shù)据(jù)训(xùn)练(liàn)基地,探索高价值数据(jù)共享的版权、安全和激(jī)励机制问题,推动(dòng)形成基(jī)于(yú)贡献(xiàn)的商业化(huà)合作模式(shì)。发挥本(běn)市从事人工智能训(xùn)练数据的专业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需(xū)的数(shù)据提(tí)供数(shù)据支撑和技术(shù)服务,开发(fā)涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模(mó)态的高质量数据集,助力国(guó)家级(jí)数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新(xīn)产业。

  (五)实施大模型应用创新标杆(gān)试点工(gōng)程。围绕首都之窗智能问答(dá)、在线导办(bàn)等场景,依托私有化部(bù)署的算力集群资源(yuán),逐步开展政(zhèng)务(wù)服(fú)务行业专有模型(xíng)训(xùn)练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助(zhù)场景,总结专(zhuān)用模型实施(shī)部署经验,探索政务服务大模型服(fú)务(wù)模式。支持金(jīn)融机(jī)构(gòu)利用大模刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音型技术(shù)打造(zào)“全能业务助理”,提升金融从业者的服务(wù)半径和(hé)服(fú)务质量。探索大(dà)模型助力智慧(huì)城市建设(shè),推动城市大脑等城(chéng)市管理公共平台开(kāi)放数(shù)据接口引入大(dà)模型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模型赋(fù)能千行百(bǎi)业。支持本(běn)市企业在“模型即服务(wù)”人(rén)工(gōng)智能(néng)产业链中布局,加强(qiáng)垂(chuí)直领域攻关,实现重点场景应用(yòng)突(tū)破,丰富行业(yè)应用生态。聚焦本(běn)市虚拟数字人、数字医疗、电(diàn)商零售(shòu)等(děng)创新活跃的(de)数据优势(shì)领域,加(jiā)快推进大模型商业(yè)化落地(dì)应用,加速文字创造、人机交互、教育(yù)、影音(yīn)等场(chǎng)景落地应用。加速信息(xī)交互领域的数字化转型,变革知(zhī)识创(chuàng)造行业生(shēng)产方式,激发持续的(de)数字创新活力,深度赋能(néng)千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新范(fàn)式。变革软(ruǎn)件(jiàn)领(lǐng)域(yù)的开(kāi)发(fā)应(yīng)用模式,提(tí)升(shēng)软件生产力工具效能,利用生(shēng)成式AI重构企业软件。以开(kāi)源聚合(hé)创新,构(gòu)建(jiàn)大(dà)模型开源社区,吸引(yǐn)科研院所、代码(mǎ)托管(guǎn)平台、开发者(zhě)及团队在(zài)京形成开(kāi)放、包(bāo)容、活(huó)跃的(de)刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音创(chuàng)新氛围(wéi)。在基础软件领(lǐng)域引入大模(mó)型(xíng)应用(yòng),提升国产(chǎn)操作系统、办(bàn)公(gōng)、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性(xìng)能,丰富信创(chuàng)软件品(pǐn)类(lèi)。加(jiā)强(qiáng)工业软(ruǎn)件与大模(mó)型融合,加快推进智能工业软件开发应用,提升软件质(zhì)量、丰富应用功能。倡导模型即服务,提升云服(fú)务商(shāng)、集成企业服务水平。鼓励互(hù)联网服务迭代升(shēng)级(jí),推(tuī)动涌(yǒng)现大(dà)模型+互联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施(shī)大模型底层支撑(chēng)性技术筑基(jī)工(gōng)程。支持企业(yè)加大研发投入,加强互联协议、网(wǎng)络(luò)传输、能耗优化等(děng)技术研发,提升片间互联速率,构建高速计算集群(qún)网络传输系(xì)统,提升(shēng)芯片算力水(shuǐ)平及集群表现。推进芯(xīn)片(piàn)制(zhì)造工艺突破,加速工艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥(mí)补先(xiān)进(jìn)工艺(yì)技术代(dài)差,超前(qián)布局先(xiān)进计算芯片(piàn)新技术、新架(jià)构(gòu)。开展面向不(bù)同芯片架(jià)构、不(bù)同(tóng)应用场景的(de)软硬(yìng)件精准适(shì)配攻关,加快不同芯片架构的接口适配、共性(xìng)算子开(kāi)发,加速推出基于自主算力的(de)软硬一(yī)体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成员。通过有关部门(mén)邀请、企业自荐、行业组织(zhī)推荐等方(fāng)式,广泛(fàn)征集伙伴计(jì)划成员,形成伙伴计划成员名单,发挥伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员资(zī)源优势,帮(bāng)助加快大模型(xíng)研发迭(dié)代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常(cháng)态化联系服务机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划(huà)成(chéng)员常态化联系服务机制,将伙伴计划成员纳入市区(qū)两级重点(diǎn)企业(yè)服务机制。

  (三(sān))加大(dà)资金支持力度。利用高精尖产(chǎn)业发(fā)展资金等支持通(tōng)用人(rén)工智能产业发展(zhǎn),推动算(suàn)力基础设施建(jiàn)设、数据流通交易、关(guān)键技术研发等(děng)。充分利用(yòng)高精尖发展基金,加(jiā)大对(duì)通(tōng)用人工智能(néng)产业投资,积极引入社会(huì)资(zī)本,鼓励设(shè)立通用人工智能(néng)产业基(jī)金(jīn),加大对企业投(tóu)入力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导。充分发挥(huī)本(běn)市人工智能领域行业协会(huì)、产业联盟等社会组织的作用,积极推广伙(huǒ)伴计(jì)划,做(zuò)好(hǎo)政(zhèng)策宣传(chuán),挖掘(jué)伙(huǒ)伴(bàn)成员优秀经验做(zuò)法、先进(jìn)技术(shù)产品、试点示范案例,加大(dà)推(tuī)广力度(dù)。

  (五)加快大模型(xíng)领(lǐng)域人才引育(yù)。支(zhī)持伙伴(bàn)计划(huà)成员引育更多具(jù)有国(guó)际(jì)竞争力和发(fā)展潜力的人才(cái),打(dǎ)造(zào)大模(mó)型人(rén)才集(jí)聚高(gāo)地。

  (六)积极开展先(xiān)行先(xiān)试。努力(lì)在国(guó)家相关部委指导和(hé)支持下,争创国家数据基础制度先(xiān)行先试示范区(qū),建立健全鼓励包(bāo)容创新和审(shěn)慎(shèn)监管(guǎn)的环境氛围(wéi)。

  市经济和信息化(huà)局

  市科委、中关村管(guǎn)委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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