芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联系人(rén)

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的(de)因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人口(kǒu)，③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架，我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升，更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少，从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平，新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)：（1）失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率），据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自(zì)失(shī)业增加(jiā)，不要(yào)忽略分母，劳动(dòng)力(lì)的下降，也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来(lái)看，当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí)，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度，青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业，但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业(yè)，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因：一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万；二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场；三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分，另一部分则(zé)来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业率(lǜ)上升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失(shī)业(yè)人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄；青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居(jū)多；三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从制(zhì)造(zào)到服务，知识密(mì)度(dù)从低到高

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià)，城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点，但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年(nián)失(shī)业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

　　三个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时(shí)，经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果，这个判断(duàn)对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题，因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动(dòng)，因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人口数(shù)量（分子），但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多(duō)；三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时，披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况：“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主体为在(zài)校学生；参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén)，其中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平，今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万，青年失(shī)业率每提高1个(gè)点，带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要好于(yú)去年，这与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业(yè)影响，我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回(huí)落，预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升(shēng)。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练，往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据，青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人群后，剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)，第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄(líng)段失业(yè)人群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受过(guò)大(dà)学教育的，这一(yī)比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似，青年人由(yóu)于年龄限制，接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　青年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点，主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的65％左(zuǒ)右。同(tóng)时，这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的(de)，吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行业，往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业(yè)。因此，在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前，需(xū)要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà)，呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业，这(zhè)四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限，来计算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上，依(yī)次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融(róng)业外，其他(tā)四个(gè)行业是(shì)过去十(shí)年(nián)青年就业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业，吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10，各行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本(běn)一致，即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例（该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数），除以各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)），来(lái)作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看(kàn)，知识密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值，这三个行业一季度复苏情况较好；知识密集程(chéng)度更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的(de)分(fēn)子端(duān)来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高(gāo)，青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业(yè)，如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方(fāng)面，年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业，而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届生就业(yè)压力(lì)大；而(ér)住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言，这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力，主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下(xià)降通道，这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng)，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口，这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超过2500万，到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口，这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱，人员流(liú)动恢复，新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以(yǐ)上，继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

亢可以加什么偏旁变成什么字，亢这个字可以加什么偏旁>　　

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年(nián)在校，并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查时，青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄(líng)段的在校生增加了493万，年均(jūn)增(zēng)长246.5万，远远快于(yú)此前(qián)十年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场，在(zài)未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　亢可以加什么偏旁变成什么字，亢这个字可以加什么偏旁三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

　　

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部分，另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　

　　考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长，未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要(yào)，这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据(jù)说明

　　青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就业(yè)范围，并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此，许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点，未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说明，各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”，因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

　　

　　从(cóng)数据来看，失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查，调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村(cūn)，调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月，为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况，建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内开展，调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的(de)五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而(ér)每10年一次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá)，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行修正，但结(jié)构数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右，误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0％，而七(qī)普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就业(yè)：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发(fā)布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机(jī)构：德邦(bāng)证券股份有限公司

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