据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的蜂王浆吃了容易得癌，蜂王浆吃出一身病许多特征。

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