据媒体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的(de)融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力(lì)的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过弄死一只蜘蛛有啥后果，打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗，值(zhí)得(dé)注意弄死一只蜘蛛有啥后果，打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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