据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络能(néng)在外界信(xìn)息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级>元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多特征。