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女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思

女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思)转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(d女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思òng)力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识密(mì)集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看(kàn),批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于(yú)疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就(jiù)业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的(de)就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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