自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视频(pín)就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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