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健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(m健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗ù)标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双(shuān健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗g)模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。