自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

新冠密接人员需要隔离多少天最新政策，新冠密接人员要隔离多久ta-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)新冠密接人员需要隔离多少天最新政策，新冠密接人员要隔离多久的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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