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光鲜亮丽的意思和造句,光鲜亮丽的意思反义词

光鲜亮丽的意思和造句,光鲜亮丽的意思反义词 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì),可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作,这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú),人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过(guò)仔细观(guān)察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画人的(de)手,但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào),土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视(shì),太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的(de),潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái),人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量,将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián),人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画画的(de)玩具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像,随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于,它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式,可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù),更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座,是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计(jì)算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时,更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速进(jìn)程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面,多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán),这方面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低(dī),让万众受益(yì)。

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