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3千克是多少斤 1千克是一斤吗

3千克是多少斤 1千克是一斤吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì),可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜,他(tā)们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前,大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图(tú)片就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén),而是(shì)AI绘图,那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示(shì):“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn),以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品之后(hòu),其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的(de)解(jiě)决,还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频,还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng),一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频,这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素(sù)材,一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式,可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低的(de)生产成(chéng)本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。<3千克是多少斤 1千克是一斤吗/strong>

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容(róng),甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出,在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后,多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座,是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī),包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年,业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待在(zài)大模(mó)型和(hé)大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受益。

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