据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代(dài)的(de)要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神经网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网(wǎn水娃是几娃？ 水娃是什么颜色: 24px;'>水娃是几娃？ 水娃是什么颜色g)络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人(rén)的(水娃是几娃？ 水娃是什么颜色de)大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人(rén)工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合(hé)调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征(zhēng)。

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