芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业(yè)人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升，更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而减少，但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自(zì)失(shī)业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年(nián)劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业，但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因。经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢，服务业就业复苏结(jié)构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)；二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng)，在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià)，对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟的(de)一部(bù)分(fēn)，另一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端，城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā)，同时(shí)劳(láo)动力减少，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi)；青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概(gài)念和数(shù)据说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇(zhèn)调(diào)查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业率。

　　1.青年失业率的三(sān)因素框架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时，经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ)，这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题，因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动，因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到(dào)七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下(xià)降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén)，减少了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分子），但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动(dòng)的(de)却(què)是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约70万，较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时(shí)，披露了当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng)：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平，今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点，青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个(gè)点，带(dài)来(lái)32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好于去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节(jié)奏来看，受(shòu)夏季毕业(yè)影响，我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高，7月达(dá)到峰值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回(huí)落，预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练，往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查(chá)数据，青年失业主要原因(yīn)是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59％，其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人群(qún)后，剩下的青年失(shī)业人口中，第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看(kàn)，三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群(qún)中，年(nián)龄(líng)越低，平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的(de)，这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似，青年人由于年龄限制，接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知(zhī)识(shí)密度从低到高

　　青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点，主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集(jí)中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看，青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因此，在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前，需要(yào)研究青(qīng)年就业的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。

　　青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造(zào)业(yè)从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育业(yè)为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度，青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn)，来计算各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业是(shì)过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行业(yè)，吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致，即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

　　但是知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业的(de)青年失业人(rén)数(shù)/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数），除以各行(xíng)业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数(shù)），来(lái)作为各(gè)行业失(shī)业率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看，知识密集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业，体现(xiàn)在图11中，都(dōu)位于(yú)右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值，这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好；知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来看，当前(qián)青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高，青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后，经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服务业，而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构分化，带来的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明(míng)显改善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖，但对于(yú)三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口而言，这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì)，主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负增长时(shí)代(dài)，城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部分，一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu)，二是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约(yuē)4381万，降(jiàng)幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65％以上(shàng)，继续高速增长空间有限，从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ)，大部分青年在(zài)校，并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万，年均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市场，在未(wèi)来经(jīng)济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月，国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明就业形势恶化(huà)时，也会影响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn)，对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分，另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长，未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少(shǎo)，但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要，这也是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附录：概念和数(shù)据说明

　　青年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时，有必(bì)要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一(yī)是(shì)调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业(yè)范围，并(bìng)非针对(duì)全部就业人口，不包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè)，2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别(bié)占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点，未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问(wèn)题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳动能力(lì)，参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其(qí)中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施，每年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查(chá)，调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月，又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展，调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

　　月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1％。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查，长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10％左右，因(yīn)而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更高。

　　就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正，但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构(gòu)：德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟