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中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁

中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),从分(fēn)母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力的(de)变化。这三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁</span></span>青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初步(bù)测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的(de)失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业(yè)的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅(fú)均居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平(píng)的(de)整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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