据媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联(lián)结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力服务比较长的古诗词，比较长的古诗10句ng>平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人(rén)类比较长的古诗词，比较长的古诗10句(lèi)大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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