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广西属于南方还是北方

广西属于南方还是北方 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>广西属于南方还是北方</span></span>应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不均衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对广西属于南方还是北方应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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