自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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