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叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。