据(jù)媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学习一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工(gōng)神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)推动人类社会发展的第一动力是什么 推动人类社会发展的第一动力是生产力ro推动人类社会发展的第一动力是什么 推动人类社会发展的第一动力是生产力ng>了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。