▎身(shēn)处数据产业冷(lěng)热夹击的(de)主体，在这个躁动的数(shù)据要素化元年，接下来将面对的是(shì)何种(zhǒng)机遇和(hé)挑战？ 　

　　4月(yuè)最(zuì)后一周，数(shù)据要(yào)素概(gài)念(niàn)股(gǔ)集体上(shàng)演惊魂大蹦极。4月21日，大洋彼岸一则“美方或将限制对华部分(fēn)关键产业投资”的消息，让这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前(qián)一(yī)天还(hái)是(shì)市场最强领涨者，后一(yī)天(tiān)便成跌停最扎堆(duī)之地(dì)。

　　不仅联袂闪(shǎn)崩，众(zhòng)多数据(jù)要素概(gài)念股(gǔ)在一周内还(hái)持续一(yī)泻千(qiān)里(lǐ)，即便(biàn)周四大盘已经出现明显(xiǎn)企(qǐ)稳，该(gāi)新晋明星(xīng)板块仍(réng)失(shī)血不止。直到(dào)本月的最后一个交(jiāo)易日，才终于暴力反弹(dàn)，整个数据要(yào)素板块周五(wǔ)上涨4.18％，相关公司(sī)再度(dù)呈现涨停(tíng)潮。

　　这样的大落大起，让步入(rù)2023年以来反复热络的“数(shù)据要素行(xíng)情”在本周呈(chéng)现略带戏剧(jù)化一幕。

　　数据要(yào)素概念能够在短短几个(gè)月(yuè)成为资本市(shì)场关注、认可(kě)、追捧(pěng)的新晋明星板块，背(bèi)后有着深刻逻辑(jí)。据钛媒(méi)体APP观(guān)察，如果说2022年是数据要素(sù)市场概念、政策启动探索的第(dì)一(yī)年，那么2023，无论从政策、资金、技术以及现实需要等任何(hé)角度看(kàn)，都堪称(chēng)数据开(kāi)始实(shí)现要(yào)素市场化（或曰数据要素化(huà)）的元年。要素市场化进程(chéng)身(shēn)后，是新(xīn)一轮行(xíng)业爆(bào)发(fā)在即、巨大空间正(zhèng)在(zài)开启、深刻(kè)变(biàn)革蠢蠢欲动(dòng)等带来(lái)的(de)广(guǎng)阔(kuò)期待。

　　此种(zhǒng)背景(jǐng)下，去(qù)年年末“数(shù)据二十条”发布至(zhì)今的(de)4个月时间(jiān)里，在国家数据局(jú)设立和AI的陡(dǒu)然出圈加持下，资本(běn)市场屡掀“数(shù)据要素行情”，相关(guān)概(gài)念股持续活跃且屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

　　4月10日，同(tóng)花(huā)顺在数据(jù)确(què)权、数(shù)据安全之外正(zhèng)式上线数据要(yào)素板块概念(niàn)，构成(chéng)数据要(yào)素板(bǎn)块的公(gōng)司是最标准的数(shù)商上市(shì)公司，新板块凸显了(le)二级市场资金对概念的认(rèn)可。

　　不过，本周陡然(rán)出现的(de)好(hǎo)似无底般的高空坠落，即便有最(zuì)后一个交(jiāo)易日的蹦极式反攻给予安抚，也难免让场外本已爆(bào)棚(péng)的热情滑(huá)落(luò)于迷(mí)茫之中。

　　在(zài)眼(yǎn)下数据要(yào)素概念(niàn)热冷交杂之际，身处数据产(chǎn)业(yè)的企业与机构们，在这个躁(zào)动的数据(jù)要素化元(yuán)年，接下来将面对的是何种(zhǒng)机遇(yù)和挑(tiāo)战？确有必要进行(xíng)一些(xiē)梳理与(yǔ)展望。

　　双(shuāng)线驱动

　　数据要(yào)素，从2020年3月(yuè)概念的推出到2023年4月的如(rú)火如荼(tú)，经历了从(cóng)政策导向到技术发展(zhǎn)的双线推(tuī)动。

　　2020 年3月底发布的《关于构建更加完善(shàn)的要素市(shì)场化配置体制机制的(de)意见》中，首次明确“加快培育数据要(yào)素市场”，成为顶层第一份关于要素市场化(huà)配置文件。

　　2022年，相关重(zhòng)磅政策迭出，年末(mò)“数据(jù)二十条”的落地(dì)，为数据产权(quán)、数据要(yào)素流通、交易(yì)制度以及数(shù)据要素收(shōu)益分(fēn)配和治(zhì)理(lǐ)制度构筑起“四梁八柱(zhù)”，数据要素生态圈逐(zhú)渐清晰。

　　“数(shù)据(jù)作(zuò)为新(xīn)型(xíng)生产要素，是数字化、网络化(huà)、智能化的(de)基础，已快(kuài)速融入生产、分配、流通(tōng)、消(xiāo)费和社(shè)会服务管理等各环节(jié)，深(shēn)刻(kè)改变着生产方式(shì)、生活方式和社会治理方式。数据要素(sù)已成(chéng)为驱动中国(guó)式现代化的(de)重(zhòng)要引擎(qíng)。当前，经济全球化已进入一(yī)个由(yóu)数据(jù)要(yào)素(sù)驱动(dòng)的新时代。”此种(zhǒng)观(guān)点目前已成各方共(gòng)识。

　　另一边，计算机(jī)、信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)业(yè)等数(shù)字经(jīng)济迅猛发(fā)展(zhǎn)，催化AI大模型(xíng)突然于近期在全世界范围内出现一波爆发性效应(yīng)。

　　而(ér)大模型的发展，也依(yī)赖于数(shù)据，包括用于(yú)预(yù)训练的(de)海量非结构化数据、人(rén)机协(xié)同生产的数据、人(rén)工对(duì)机器生成(chéng)数据进行(xíng)质(zhì)量排序以及机(jī)器(qì)生成的排(pái)序致据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据(jù)产生了新的需求(qiú)。

　　数据赋能大模(mó)型(xíng)发展(zhǎn)反哺人(rén)类科技发展，这(zhè)种正向循环的逻(luó)辑，结合政策端的发力(lì)，进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年来全(quán)球数据量呈井喷式发展，根据国际数据公(gōng)司（IDC）预测，2025年全(quán)球(qiú)数(shù)据量(liàng)将达(dá)到163ZB。

　　具体到国内，国家工业信(xìn)息安全(quán)发展研(yán)究(jiū)中心的(de)《中国数据(jù)要素(sù)市场(chǎng)发(fā)展报(bào)告》显示，2021年我国数据要素市场规模(mó)815亿元，在“十(shí)四(sì)五(wǔ)”期间有望保持 25％的复合增速。

　　国(guó)际(jì)数据(jù)公司发布(bù)的(de)《2023年V1全球大数据支出指南》数据(jù)显(xiǎn)示，2022年中国大(dà)数(shù)据市场总体IT投资规模(mó)约为(wèi)170亿美元（接近(jìn)1200亿人民币），预计2026年增至364.9亿(yì)美元(yuán)（超过2500亿人民币），实现规模翻倍。

　　近期从技术到政策的强力(lì)推动鼓励下，数据(jù)要素(sù)发展(zhǎn)预期又出现(xiàn)明显跃(yuè)升(shēng)。国家发展改革委价(jià)格监测中(zhōng)心副主任(rèn)王建(jiàn)冬受访时就表示：“据初步测算，随(suí)着数据(jù)要(yào)素市场化(huà)配置改革不断深入，‘十(shí)四(sì)五’期间我(wǒ)国数(shù)据要素流通市场规模将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

　　抛开预测的具体数字差别不谈，从(cóng)中至少清晰(xī)可见的是(shì)，随着数(shù)据量(liàng)指数级增长，数据分析算法和技(jì)术迭代更新，数据创新(xīn)应用和产业优化升级，数据对社会变革(gé)影响(xiǎng)的同(tóng)时，也将带来行业与(yǔ)从业群体的高速增(zēng)长。

　　变革浪潮

　　钛媒(méi)体APP汇总多方信息发现，两(liǎng)个月来，围绕数据要素的(de)相关动作之密集堪称近十年之最。

　　一方面，从内(nèi)地(dì)到香港，各种数据(jù)主题的全(quán)国(guó)或国际性论(lùn体校怎么考,上体校需要什么条件呢，体校需要什么条件可以考？)坛(tán)、峰会此起(qǐ)彼伏，以数字底(dǐ)色最(zuì)浓的(de)杭州为例，2月(yuè)25日(rì)召开首届(jiè)未来数商大会（此时距离在上海召开的全球(qiú)数商大会仅3个月）、3月16日(rì)全球数字科(kē)技峰会、23日聚焦(jiāo)数据(jù)要素(sù)“中(zhōng)国数(shù)谷”杭(háng)州峰会（春季(jì)）、4月科技创(chuàng)新(xīn)产业峰会加(jiā)承办(bàn)联(lián)合国数(shù)据论坛。

　　另一方面(miàn)，3月宣布组建国家数据(jù)局之后(hòu)，从部委(wěi)到省(shěng)市、从(cóng)沿海到西部(bù)，各(gè)层级推动数据要素产业发(fā)展的政策争先出(chū)笼。

　　4月19日国家发(fā)改委提出(chū)“加快(kuài)构(gòu)建(jiàn)“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系，推动有条件(jiàn)的(de)地方和行(xíng)业(yè)开展数(shù)据(jù)要素流通使用(yòng)先(xiān)行先试”，强(qiáng)调“适(shì)度超前布局数(shù)字基础设施”，首(shǒu)次明确的“新基建(jiàn)”范围里(lǐ)，也大多围绕数(shù)据(jù)要素化而(ér)成。

　　“这表达出大(dà)家对(duì)数据(jù)作为战略性资源(yuán)的重视程度，也(yě)体现了(le)将数据按照(zhào)生产要素(sù)的运作(zuò)方式(shì)来运营的决心和态度”，一位私(sī)募界人士称，“所以(yǐ)A股市场中里(lǐ)，数据要素概念股在受消息冲击大跌之(zhī)前，表(biǎo)现(xiàn)出异常的(de)受资金认可(kě)与追捧。”

　　资金的认可背后是对(duì)迎来产业(yè)新浪潮的(de)预(yù)期，如(rú)同农业(yè)经(jīng)济时代以劳动力和土(tǔ)地、工业(yè)经(jīng)济时代以资(zī)本(běn)和技术为(wèi)新的生(shēng)产要素一样，进入数字经济时(shí)代后，数(shù)据(jù)已经上升(shēng)为新的关键生产要素。

　　4月27日，第四届联合国数据论坛(tán)在杭州落幕。在这个(gè)首次于亚太举办的全球(qiú)数据盛会上，着(zhe)重强化(huà)了(le)数字创新应(yīng)用(yòng)与合作、挖掘数据价值、提高数据(jù)公信(xìn)力、构(gòu)建良好数据生态四(sì)个(gè)主(zhǔ)题。

　　联合国秘书长古特雷斯开幕(mù)视频(pín)致辞(cí)时表示：“2030年议(yì)程的进程过半之际，可持(chí)续发(fā)展目标(biāo)进展已经停(tíng)滞(zhì)，甚至倒退。本次(cì)论坛是在这个(gè)关键时刻，助推数据的变革力量(liàng)和加快(kuài)进展(zhǎn)的重要机会。”他甚至直(zhí)言：“21世(shì)纪的今(jīn)天，数据的(de)重要意义就如同石油(yóu)在20世纪的意义(yì)。”

　　联合(hé)国驻华协(xié)调员常启德则称，“当(dāng)今世界正面(miàn)临多重挑战，数据再(zài)次成为了实现进步的关键……”

　　一系列言语(yǔ)间，既凸显着数据资源中蕴含的巨大价(jià)值(zhí)，也弥散出对数据(jù)产业浪潮尽快到来的迫切期望(wàng)。加快推(tuī)进数字化(huà)转型，挖掘、开发数据资源，俨(yǎn)然(rán)已成停滞与(yǔ)困境中(zhōng)的“救命稻草”。

　　领会(huì)了(le)这样的(de)语境，就不(bù)难理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”；也不难理解围绕“数据(jù)要素弥补(bǔ)土(tǔ)地(dì)要素地(dì)位、从土地财政(zhèng)到数据财政(zhèng)”的热议与遍及各地(dì)继而延烧至资本市场(chǎng)的(de)数据要素化(huà)热情。

　　行(xíng)业变革山雨欲(yù)来，制度学派(pài)领军人物、经(jīng)济学家约翰(hàn)·加尔布雷思昔日(rì)观点此刻尤为激动(dòng)人(rén)心：“任何一个时代都有(yǒu)个最重(zhòng)要的生产要素，在不同的(de)发展阶段，同一(yī)社会(huì)的不同时(shí)期，谁掌握最重(zhòng)要的生产(chǎn)要素，谁就掌握了权力(lì)，在(zài)收入分配中获(huò)得更多的(de)收(shōu)益(yì)”。

　　创新下的从冷到温

　　数据要素(sù)化(huà)，是指数据变成(chéng)新型生产(chǎn)要素的过程，意即将包含信(xìn)息的(de)数据作为一种关(guān)键生产要素来(lái)进行(xíng)生产并(bìng)产(chǎn)生收益。

　　钛媒体(tǐ)APP综(zōng)合(hé)多方观(guān)点，要素化的具体实现路径表(biǎo)现为(wèi)：数据流(liú)通的市场化、产业化与资产资本化。

　　整个过程中(zhōng)，传统的确权、定价(jià)模式并不适(shì)用，需要(yào)机制、理念、主体等配套创(chuàng)新。

　　比如，国(guó)家发展改革委(wěi)价格监测中心(xīn)副(fù)主任王建冬就认(rèn)为(wèi)，培育壮大(dà)数据流通交易(yì)市(shì)场的(de)关键之(zhī)一，是最大限度盘活(huó)数据资产价值，因此就(jiù)需结合发展实(shí)际建立(lì)适(shì)配(pèi)数字经济规律的新型数据(jù)价(jià)格机制。

　　不仅价格机制(zhì)，数据要素市场化作(zuò)为对(duì)数据更深度(dù)利用，也代表(biǎo)了一种全方(fāng)位的革新。这种(zhǒng)革新对(duì)数据要素化的重(zhòng)要性，在数据交易(yì)所市场的9年曲折历(lì)程中反(fǎn)映(yìng)得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索(suǒ)建立类(lèi)似证券(quàn)交易所(suǒ)形式的(de)数据交易机构，截至2022年(nián)11月(yuè)，各地先后(hòu)成立 48家，仍有(yǒu)8家正在筹备建设中。总体来看，早期(qī)建设的数据交易机构大(dà)都没有找到成功的商(shāng)业模式，多数机构已(yǐ)停止运(yùn)营或转变经(jīng)营方向，发(fā)展情况(kuàng)未达预期。”信通(tōng)院今(jīn)年1月发布的(de)数据要素白皮书称。

　　不过(guò)，在近两年(nián)来，随着顶层多项重要政策出台，各(gè)地新(xīn)建的一批新(xīn)型数据交(jiāo)易机构，从强化技术支(zhī)撑(chēng)、完善配套规则入手，在(zài)消(xiāo)除(chú)供需双方的信(xìn)息差，推动形成合理市(shì)场化价格机制(zhì)和可复制交易制度、规则方(fāng)面进行探索(suǒ)，很快找到了在数据(jù)要素市(shì)场中的立足点、突破点(diǎn)。

　　在复旦大学管理学院信息管(guǎn)理(lǐ)与商业智能系教授、上海数据交易所研(yán)究(jiū)院黄(huáng)丽华看来，这些突破或者说进步(bù)体(tǐ)现在(zài)诸多方面：“首先是发布了(le)跟数据(jù)要(yào)素流通规则有关的一系列的文件；有(yǒu)些机构发(fā)布(bù)了跟数据(jù)要(yào)素(sù)流通有关(guān)的登(dēng)记凭证，包括登记(jì)证(zhèng)书、数据商(shāng)凭(píng)证(zhèng)、数据资产凭证等，说明正在探索(suǒ)建构(gòu)数据凭证的(de)意义；再有机(jī)构开始探索关于数据要(yào)素或(huò)者叫做数据资产登记平台的建设，意味着(zhe)开始(shǐ)了数据要素市场分级市场探索(suǒ)；还有正(zhèng)在探(tàn)索(suǒ)具(jù)有(yǒu)行业属性或专业属(shǔ)性的数据交易市场(chǎng)的板块，比如(rú)海洋大数据交易平台、文化大数据的交(jiāo)易平台；上海数据交(jiāo)易所正尝试在金融行业开始(shǐ)一站通行业的数(shù)据交易板块，包括跨境(jìng)数据流(liú)通方(fāng)面。”

　　这(zhè)些数据要素分(fēn)级(jí)市场探(tàn)索下(xià)，2022年场内(nèi)数据交易取得了(le)不错的(de)交易额，也让大家体会到数据要素场内市场，从原本的多年冷市场变(biàn)成了温市场。

　　体系、机(jī)制的创(chuàng)新让冷落多年(nián)的场(chǎng)内(nèi)交易开始获得数据要素市场买卖(mài)双(shuāng)方的认(rèn)可。

　　数商(shāng)们(men)的春天　　

　　数据要素市场是(shì)一(yī)个涉及多方参与者的复杂生(shēng)态系统(tǒng)，其中(zhōng)数商群体是一个重要的角色。

　　2021年(nián)11月上(shàng)海数据交易所在(zài)其(qí)揭牌(pái)成(chéng)立仪式(shì)上提出新“数商” 概念(niàn)，即“以数据为主要业务对象的企业，通(tōng)过参与数据基础设施建设、数据开发治理、数(shù)据(jù)应用和数据共享流(liú)通等(děng)市场环节实现数据(jù)要素(sù)价值化。”

　　此后北京市提出(chū)“数字经济(jì)中介”，广州(zhōu)提出“数据经纪人”，虽然概念和具体范围有(yǒu)所差异，但作为数(shù)据(jù)要素(sù)市场新主(zhǔ)体其本质同属一类群体。

　　从概念诞生过程不难看出，其是随数交(jiāo)所的设立(lì)与发展而来。而数据的场(chǎng)内交易(yì)，仅占(zhàn)全部市场(chǎng)的2％至5％（据不同口径估算），大(dà)量市场主体活跃(yuè)于场外以传统点(diǎn)对点流通(tōng)模式运营。

　　在(zài)上海数(shù)交所发布的2022年数商产业报告中(zhōng)，将传统 IT 服务市场的服务商与来自于(yú)数(shù)据交易相关的服务商统称为“数商(shāng)企(qǐ)业(yè)”，对这些数商企业的定位(wèi)是：“贯(guàn)穿于数据要素市(shì)场(chǎng)全链路，在数据(jù)产生、创新使用、 数据流通与交易、数据技(jì)术创新、数(shù)据治(zhì)理与(yǔ)管理等方面承担不可(kě)或(huò)缺的作用。”据此检索出的工(gōng)商主(zhǔ)体高达192万家，按不同职(zhí)能位置被分为15个子类。

　　钛(tài)媒体APP发现，这(zhè)个庞大的群(qún)体，在数(shù)据要素市场化(huà)的强力(lì)信号面(miàn)前，既欢欣于巨大的机遇，也面临着转型(xíng)与创新能力的考验。

　　成立于(yú)1980年(nián)的葡萄城集团是全球领先(xiān)的软件开发技术(shù)和低代码平(píng)台提(tí)供商(shāng)，引领(lǐng)开发技术和数据分析工具发展。对国内数字化进程而言(yán)，可以说是(shì)先期而(ér)生(shēng)、并(bìng)肩前行(xíng)，多年来从数商到传统(tǒng)企(qǐ)业(yè)接触众多(duō)。

　　谈及数据领域近几年的(de)主要变化，该公司数据分析资深技术顾问(wèn)曾(céng)健讲述两个感触深(shēn)刻的案例。

　　一(yī)个案例是小到只生产钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙小(xiǎo)厂，原(yuán)本(běn)毫无数据(jù)、数(shù)字化此类概念。他们(men)每天的日常记录以前(qián)均为人工操作，打(dǎ)卡、发工(gōng)牌、列(liè)生产工单(dān)等。

　　如此往复原本并(bìng)无多(duō)大异常，当面临(lín)设备多久需要维护、产线更新换代如(rú)何投入等决策(cè)时(shí)，突然(rán)发现人(rén)工(gōng)积累下(xià)的所谓数据(jù)相当(dāng)不牢靠，比如填写了开工，实际并不见的机器真有(yǒu)转动，很容(róng)易误导。

　　后来一是(shì)形势需要、二是价(jià)格门槛大幅降低，遂(suì)尝(cháng)试数字化，用(yòng)一个连接每(měi)个设备(bèi)、联通(tōng)每个(gè)生产工序的系统搜(sōu)集(jí)数(shù)据，出现假(jiǎ)数(shù)据的(de)空间几乎被(bèi)挤压殆尽，再根(gēn)据这些分析结果做投入产出决策(cè)，便立刻尝到(dào)数(shù)据能产(chǎn)生的价值。

　　更令(lìng)曾健感受(shòu)最深的是过(guò)去三(sān)年，数字化(huà)普及(jí)速(sù)度与被接受程度出现了远超以(yǐ)往(wǎng)的趋势。过去，需(xū)要(yào)数商服务的(de)基本是大(dà)型企业或具备(bèi)互联(lián)网基因的公司，这(zhè)几年中小型企业和传统行业(yè)寻(xún)求数字(zì)化转(zhuǎn)型者众(zhòng)多。

　　“大到华为小到作(zuò)坊(fāng)式企(qǐ)业(yè)，你会发现他们都会去上数(shù)据系统。许多人说(shuō)原(yuán)来觉得这个概念跟自己(jǐ)很比较遥远，后来尝试真觉得数据有帮助就开始往这(zhè)方面转(zhuǎn)。”曾健称(chēng)。

　　当然，这(zhè)其中价格门(mén)槛的下降也是一(yī)个(gè)重要(yào)因素(sù)。“以前的BI（商业智能）定制化项(xiàng)目(mù)，动不(bù)动(dòng)几百万上千万这种(zhǒng)规模，现在 BI技术(shù)发展的都(dōu)很轻盈，价格(gé)也很灵(líng)活，几(jǐ)十(shí)万(wàn)规模甚至更低也很(hěn)常见。”曾健称。

　　在(zài)企业内部，数据产品的(de)需(xū)求也从高(gāo)层(céng)推(tuī)广到了市场营销、中层乃至一线业务人(rén)员，此(cǐ)种形(xíng)势实(shí)际上是给数商(shāng)行业未来发展培育出成熟市(shì)场基(jī)础。

　　市(shì)场环境日渐成熟的同时，政策(cè)法(fǎ)规环境也在规范，虽(suī)然(rán)数据安全和隐私保护的压(yā)力激增会产生随之而来的成本，但总体利好居多。

　　“《个人(rén)信息保护法》、《网(wǎng)安(ān)法》、《数据安全法》的实(shí)施，明确了企业信(xìn)用数据与个人(rén)信用数据的边界，进(jìn)一步强化对(duì)征信(xìn)机构、数据提供者(zhě)、数据(jù)使用者的(de)合(hé)规要求，降低(dī)各参与(yǔ)方的(de)合(hé)规风(fēng)险(xiǎn)和合(hé)规成本，能够很大程度(dù)上消除市场对(duì)政(zhèng)策的不确定性预(yù)期，增加大数(shù)据征信基础设施投资，更好地应用新兴科技推(tuī)动征信业务(wù)创新(xīn)发展”，企查查数据部(bù)门(mén)相关(guān)负责人分析称，“对于(yú)企业信用(yòng)大数据行业来说，数据源皆来自(zì)于政府机构的公(gōng)开信息，政策法规的实施并(bìng)不会(huì)带来成本的上升，也有利于保护(hù)持证企业(yè)的(de)规范经营。”

　　数(shù)商(shāng)的数据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健(jiàn)讲述的另一案例主角，是一家主要业务是为药(yào)企做信息化，诸如以(yǐ)搭建数据中(zhōng)台(tái)来实(shí)现数字(zì)化(huà)转型的软件公司(sī)，其在医药信息化领域已(yǐ)深(shēn)耕(gēng)20余年、全国(guó)排名前(qián)三且有(yǒu)BAT资(zī)金背景。