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作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出

作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng),与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议,可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu),还是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就不(bù)用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大(dà),甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被(bèi)大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún),难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī),将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能(néng)量

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān),创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式,可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看(kàn),文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果,而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座(zuò),是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián),业界也(yě)有不少技(jì)术突破,但是(shì),多模态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然,这(zhè)方(fāng)面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新,将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创造的边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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