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女生工资多少算正常,女生工资多少算正常

女生工资多少算正常,女生工资多少算正常 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解为青年(nián)失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能女生工资多少算正常,女生工资多少算正常解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dò女生工资多少算正常,女生工资多少算正常ng)力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去(qù)十年青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上,继(jì)续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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