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中国一共有多少万亿钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fē中国一共有多少万亿钱n)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shān中国一共有多少万亿钱g)业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。