1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB-橘子百科-橘子都知道

1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了。1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势(shì)。