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表示第一的词语四字,古代表示第一的词语

表示第一的词语四字,古代表示第一的词语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增表示第一的词语四字,古代表示第一的词语加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:表示第一的词语四字,古代表示第一的词语strong>(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng);三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也大(dà)致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行(xíng)业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时(shí),有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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